ScholarGate
Асистент

Агрегування та сортування

49 — методи цієї родини.

Вибране

Середній рейтингAVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decЗбалансований SPOTISBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, Середнє Бонферроні (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeМетод БордаBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tТеорія домінування Brauers & Zavadskas (2014)BRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced byВідстань КанберраCanberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Метод Борда1900by Borda, J.-C. de
  2. Метод Кондорсе1900by Marquis de Condorcet
  3. Метод Доджсона1900by Dodgson, C. L.
  4. Середнє Бонферроні (BM)1950by Bonferroni, C.
  5. Метод Коупленда1951by Copeland, A. H.
  6. Зважене голосування1951by Arrow, K. J.
  7. Відстань Канберра1967by Geoffrey Lance and William Williams
  8. Множинна агрегація на основі подвійної нормалізації2020by Liao, H., Wu, X.
all methods on this shelf ↓

Усі методи 49

Середній рейтингЗбалансований SPOTISСереднє Бонферроні (BM)Метод БордаТеорія домінування Brauers & Zavadskas (2014)Відстань КанберраІнтеграл ШокеМетод КондорсеДосягнення консенсусуCook & Seiford (1978)Метод КоуплендаАналіз рішень за багатьма критеріями на основі данихДефазифікація за допомогою α-перерізуDEFUZZ-CENTROID (Центроїдна дефазифікаціяУсереднення максимумів (MOM)Дефазифікація функції оцінкиМножинна агрегація на основі подвійної нормалізаціїМетод ДоджсонаМетод сортування на основі потоківГеронівське середнє (HM)Кемені-ЯнгаЛінійна нормалізація за максимумомЛінійна нормалізація сумиАдаптований до сусідства узагальнений зважений середній порядокЛогарифмічна нормалізаціяОператор Маклорена симетричного середньогоЗмішане агрегування за допомогою комплексної техніки нормалізаціїМедіанне ранжуванняНормалізація за методом Мін-Макс (Min-Max Normalization)NansonВекторна нормалізаціяУзважене усереднення за порядкомзважена степенева середня (середнє за Гельдером)Методи агрегації рейтингівТехніка агрегування на основі референтної альтернативиМетод ШульцеПросторово зважене усередненняСтабільне впорядкування переваг до ідеального рішенняСтохастичні адитивні корисності (розбиття переваг за умов невизначеності)T-норм ЕйнштейнаTOPSIS-SortUTADIS (Additives Discriminant Utilities (Additive Utility Sorting))UTA*Векторна (L2) нормалізаціяЗважене арифметичне середнєЗважене голосуванняЗважене геометричне середнєЗважене гармонійне середнєZ-оцінка Нормалізація