ScholarGate
Асистент
MCDMRankingcrisp

Стохастичні адитивні корисності (розбиття переваг за умов невизначеності)

STOCHASTIC-UTA (Стохастичні адитивні корисності (розбиття переваг за умов невизначеності)) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Ставроу Д. І., Вентікосом Н. П., Цукалосом В. Д. (2018) — основоположна праця STOCHASTIC-UTA Жаке-Лагреза Е., Сіскоса Й. (1982) — класична основа UTA Сіскоса Й. (1980) — теорія розбиття переваг у 1982 році — стохастичне розширення Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Стохастичні адитивні корисності (розбиття переваг за умов невизначеності)
Вимірювання альтернатив…Метод впорядкування за б…Багатокритеріальна оптим…

Джерела

  1. Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/stochastic-uta

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSTOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/stochastic-uta · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026