Логарифмічна нормалізація — нормалізація стовпців за логарифмічним відношенням для контекстів мультиплікативного агрегування
ЛОГАРІФМІЧНА НОРМАЛІЗАЦІЯ (Logarithmic Normalization — нормалізація стовпців за логарифмічним відношенням для контекстів мультиплікативного агрегування) — це метод нормалізації в багатокритеріальному прийнятті рішень (MCDM), представлений Е. К. Завадскасом та З. Турскісом у 2008 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Багатокритеріальна оптимізація за допомогою аналізу відношеньПрийняття рішень↔ compare
- MULTIMOORAПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →