T-норм Ейнштейна — добуток та сума Ейнштейна для агрегації IFN/PFN
TNORM-EINSTEIN (T-норм Ейнштейна — добуток та сума Ейнштейна для агрегації IFN/PFN) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), що базується на t-нормі, представлений Klement, E.P.; Mesiar, R.; Pap, E. / Xu, Z.; Yager, R.R. у 1963; 2007 роках. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (2000). Triangular Norms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-94-015-9540-7 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/tnorm-einstein
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Інтуїціоністський нечіткий TOPSISПрийняття рішень↔ compare
- Інтуїціоністське розширення VIKORПрийняття рішень↔ compare
- Піфагорове розширення TOPSISПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →