MCDMNormalizationcrisp
Векторна (L2) нормалізація
ВЕКТОРНА-НОРМАЛІЗАЦІЯ (Векторна (L2) нормалізація) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), представлений Хвангом К. Л. та Юном К. у 1981 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Джерела
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/vector-normalization
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →