Лінійна нормалізація за максимумом — ділення на максимум стовпця (вигода) або мінімум стовпця над значенням (витрати)
ЛІНІЙНА НОРМАЛІЗАЦІЯ ЗА МАКСИМУМОМ (Linear Max Normalization — ділення на максимум стовпця (вигода) або мінімум стовпця над значенням (витрати)) — це метод нормалізації в багатокритеріальному прийнятті рішень (MCDM), представлений П. К. Фішберном у 1967 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оцінка адитивного відношенняПрийняття рішень↔ compare
- Комплексна пропорційна оцінкаПрийняття рішень↔ compare
- Вимірювання альтернатив та ранжування згідно з компромісним рішеннямПрийняття рішень↔ compare
- Модель зваженого добуткуПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →