Адаптований до сусідства узагальнений зважений середній порядок
LOCAL-OWA (Адаптований до сусідства узагальнений зважений середній порядок) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Мальчевським, Я.; Лю, Х. у 2014 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ compare
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ compare
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ compare
- Метод вагових коефіцієнтів на основі ентропії ШеннонаПрийняття рішень↔ compare
- Метод повної узгодженостіПрийняття рішень↔ compare
- Метод, заснований на ефектах виключення критеріївПрийняття рішень↔ compare
- Покроковий аналіз вагових коефіцієнтівПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →