Оператор Маклорена симетричного середнього
Оператор Маклорена симетричного середнього (MSM) — це метод агрегації, який об'єднує множинні критерії або значення атрибутів за допомогою функцій симетричного середнього. На відміну від простого усереднення, MSM враховує взаємодії між критеріями та забезпечує гнучку чутливість до величин критеріїв за допомогою параметра λ. Він особливо корисний у нечіткому багатокритеріальному аналізі рішень і обробляє як індивідуальні, так і спільні ефекти критеріїв.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Середнє Бонферроні (BM)Прийняття рішень↔ порівняти
- зважена степенева середня (середнє за Гельдером)Прийняття рішень↔ порівняти
- Метод впорядкування за близькістю до ідеального розв'язкуПрийняття рішень↔ порівняти
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →