Множинна агрегація на основі подвійної нормалізації
DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), представлений Ляо Х. та Ву С. у 2020 році. Він перетворює матрицю рішень з альтернативами, оціненими за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ compare
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ compare
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ compare
- Байєсівський BWMПрийняття рішень↔ compare
- Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважуванняПрийняття рішень↔ compare
- Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)Прийняття рішень↔ compare
- Система вимірювання впливу критеріївПрийняття рішень↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →