ScholarGate
Асистент
MCDMAggregationOperatorcrisp

Кемені-Янга — Оптимальна агрегація рейтингів, що мінімізує розбіжність Кендалла τ

KEMENY-YOUNG (Кемені-Янга — Оптимальна агрегація рейтингів, що мінімізує розбіжність Кендалла τ) — це оператор агрегації методу багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), представлений Дж. Г. Кемені у 1959 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Джерела

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/kemeny-young · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026