Delphi Tekniği — İteratif Uzman Uzlaşma Yöntemi
Delphi Technique for Expert Consensus · Ayrıca şöyle bilinir: Delphi method, Delphi survey, expert consensus method, iterative expert panel
Delphi tekniği, yapılandırılmış, çok turlu bir veri toplama yöntemidir ve iteratif anketler ile kontrollü geri bildirim yoluyla uzman görüşlerini toplar ve rafine eder. 1950'lerde RAND Corporation'da geliştirilen bu yöntem, yüz yüze grup tartışmalarının getirdiği uyum baskıları olmadan, karmaşık, belirsiz veya geleceğe yönelik sorular üzerinde güvenilir bir uzlaşmaya doğru dağınık bir uzman panelini yakınlaştırmak için tasarlanmıştır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+4 tane daha
Ne zaman kullanılır
Delphi tekniğini, ampirik verinin bulunmadığı veya mevcut kanıtların yetersiz, tartışmalı veya oldukça belirsiz olduğu bir konuda yapılandırılmış bir uzman yargısına ihtiyaç duyduğunuzda kullanın — örneğin, teknoloji eğilimlerini tahmin etmek, profesyonel standartlar geliştirmek veya araştırma gündemlerini önceliklendirmek. Uzmanlar coğrafi olarak dağılmış olduğunda, otorite yanlılığını veya grup düşüncesini önlemek için anonimliğin gerektiği durumlarda ve revizyonun birkaç turunun zaman çizelgeniz dahilinde mümkün olduğu durumlarda uygundur. Hızlı bir kararın gerektiği durumlarda (üç veya daha fazla tur haftalar ila aylar sürer), konunun uzman bilgisi yerine uzman olmayanların girdisini gerektirdiği durumlarda veya nitelikli uzman örnekleminin anlamlı bir dağılım sağlayamayacak kadar küçük olduğu durumlarda (yediden az) Delphi'yi kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Anonimlik, sosyal baskıyı ve otorite yanlılığını etkisiz hale getirerek turlar boyunca pozisyonların gerçek revizyonunu sağlar.
- Coğrafi olarak dağılmış uzmanlar seyahat etmeden katılabilir, yetenek havuzunu genişletir.
- Kontrollü geri bildirim döngüsü ölçülebilir bir yakınsama üretir — uzlaşma varsayılan yerine nicelleştirilebilir.
- Esnek format, aynı araç içinde nicel derecelendirmeleri, sıralamaları ve nitel gerekçeleri barındırır.
- İtirazın şeffaf raporlanması: azınlık görüşleri ve gerekçeleri, uzlaşma bulgusuyla birlikte korunur.
- Zaman alıcı: her tur arasındaki sentez ile iki ila dört tur tipik olarak altı hafta ila birkaç ay sürer.
- Turlar boyunca yanıt kaybı, zaten küçük olan bir paneli temsilci olmayan bir kalıntıya kadar küçültebilir.
- Uzlaşma, özellikle geri bildirim çerçevesi yanlıysa, gerçek uzman anlaşması yerine demirleme veya yakınsama baskısını yansıtabilir.
- Bulguların kalitesi, panelistlerin uzmanlığına ve temsil gücüne büyük ölçüde bağlıdır — kötü seçilmiş bir panel yanıltıcı bir uzlaşma üretir.
- Yöntem ampirik verileri değil, uzman görüşlerini ortaya çıkarır; uzlaşma doğruluk ile aynı şey değildir.
SSS
Bir Delphi çalışması kaç tur gerektirir?
Yanıtların grup geri bildirimleri ışığında revize edildiğini ve istikrarın test edildiğini göstermek için en az iki tur gereklidir. Çoğu çalışma iki ila dört tur kullanır; üç en yaygın olanıdır. Durdurma, yalnızca zaman dolduğunda değil, önceden tanımlanmış bir istikrar veya uzlaşma kriteri karşılandığında haklı çıkar.
Uzman paneli ne kadar büyük olmalı?
Evrensel bir kural yoktur, ancak 10-30 panelist en yaygın alıntılanan çalışılabilir aralıktır. Ana gereksinim, panelistlerin soruyla ilgili uzmanlık alanını toplu olarak kapsamasıdır. Yaklaşık 7-10'dan küçük paneller istikrarlı bir grup dağılımı üretmek için çok dardır; çok büyük paneller (100'den fazla) sentezi karmaşıklaştırır ve kayıp riskini artırır.
Delphi'yi düzenli bir uzman anketinden ayıran nedir?
Düzenli bir uzman anketi bir kez yanıt toplar. Delphi iteratiftir: uzmanlar her turdan sonra grup dağılımı hakkında anonimleştirilmiş geri bildirim görür ve yanıtlarını revize edebilir. Anonimlikle birleştirilmiş bu kontrollü geri bildirim döngüsü, Delphi'yi tek turlu bir uzman anketinden ayıran tanımlayıcı özelliktir.
Uzlaşma nasıl tanımlanır ve raporlanır?
Uzlaşma eşikleri veri toplama öncesinde belirlenmelidir. Yaygın kriterler şunları içerir: yanıtların en az %70-80'inin tanımlanmış bir kategoriye düşmesi, bir Likert ölçeğinde bir puan veya daha az çeyrekler arası aralık veya seçilen bir kesme noktasının altında bir varyasyon katsayısı. Nihai rapor, kullanılan eşiği, her madde için elde edilen seviyeyi ve medyanı çeyrekler arası aralıkla birlikte belirtmelidir.
Delphi çevrimiçi olarak yürütülebilir mi?
Evet. E-Delphi ve gerçek zamanlı Delphi platformları (SurveyMonkey, Qualtrics veya RAND/UCLA Uygunluk Yöntemi yazılımı gibi özel araçlar gibi) eşzamansız katılım ve otomatik geri bildirim hesaplamasına olanak tanır. Çevrimiçi teslimat, lojistik yükü azaltır ve turlar arasındaki dönüş süresini kısaltabilir, ancak veri güvenliği ve katılımcı kimlik doğrulamasına dikkat edilmesi gerekir.
Kaynaklar
- Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science, 9(3), 458–467. DOI: 10.1287/mnsc.9.3.458 ↗
- Linstone, H. A., & Turoff, M. (Eds.). (1975). The Delphi Method: Techniques and Applications. Addison-Wesley. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Delphi Technique for Expert Consensus. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/delphi-technique
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- İçerik AnaliziNitel↔ karşılaştır
- Odak Grup AraştırmasıNitel↔ karşılaştır
- Nominal Grup TekniğiNitel↔ karşılaştır
- Yapılandırılmış GörüşmeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- AnketAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Üçgenlenmiş Delphi TekniğiAnket metodolojisi↔ karşılaştır