İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Anket metodolojisi›Üçgenlenmiş Delphi Tekniği
Process / pipelineData collection

Üçgenlenmiş Delphi Tekniği

Triangulated Delphi Technique · Ayrıca şöyle bilinir: Delphi with triangulation, mixed-method Delphi, multi-method Delphi, triangulation-enhanced Delphi

Üçgenlenmiş Delphi Tekniği, klasik Delphi yönteminin yapılandırılmış uzman-mutabakat sürecini, bulguları çapraz doğrulamak ve uzman yargılarının güvenilirliğini artırmak için en az bir ek kaynaktan veya yöntemden (örneğin, sistematik literatür taraması, görüşmeler, anket verileri) gelen verileri entegre ederek kasıtlı üçgenleme ile birleştirir. Uzman mutabakatına olan bağımlılığı azaltan doğrulama adımlarını gömülü tutarken, yinelemeli, anonim, çok turlu panel formatını korur.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Üçgenlenmiş Delphi Tekniği
Delphi TekniğiKarma Yöntem AraştırmasıNominal Grup TekniğiÜçgenlemeli Yapılandırıl…Üçgenlenmiş Anket

Ne zaman kullanılır

Uzman mutabakatının birincil hedef olduğu ancak panel geçerliliğine olan güvenin bir endişe kaynağı olduğu durumlarda Üçgenlenmiş Delphi Tekniğini kullanın - özellikle uzman havuzu disiplinlerarası önyargıları paylaşabiliyorsa, literatür tartışmalıysa veya araştırma yüksek riskli politika veya klinik kararları bilgilendirecekse. Hem uygulayıcı bilgeliğinin hem de ampirik kanıtların gerektiği sağlık, eğitim, politika ve teknoloji tahmini bağlamlarında özellikle uygundur. Tamamlayıcı veri kaynağının Delphi turlarıyla paralel olarak toplanamadığı (lojistik uyumsuzluk), uzman panelinin çok küçük olduğu (10'dan az) veya zaman ve bütçenin iki eşzamanlı veri toplama akışını yönetmeye izin vermediği durumlarda bundan kaçının. Doğrulama yetkisi olmadan yalnızca mutabakat oluşturma araştırma hedefi ise standart bir Delphi tercih edilir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Bağımsız kanıtlarla çapraz kontrol yaparak, mutabakatın gerçek uzman bilgisi yerine paylaşılan önyargıyı yansıtma riskini azaltır.
  • Savunulabilir politika veya klinik önerileri destekleyerek, daha güçlü güvenilirliğe ve aktarılabilirliğe sahip bulgular üretir.
  • Anonimlik, yinelemeli geri bildirim, kontrollü görüş alışverişi gibi klasik Delphi'nin tüm avantajlarını korurken, bir kanıt katmanı ekler.
  • Uzman görüşü ile tamamlayıcı veri arasındaki ayrışma, daha fazla araştırma için tartışmalı alanları ortaya çıkaran üretken bir bulgu haline gelir.
  • Esnektir: üçgenleme kaynağı nitel (görüşmeler, odak grupları) veya nicel (anket, ikincil veri analizi) olabilir.
Sınırlılıklar
  • Paralel olarak çalışan ikili veri toplama akışları nedeniyle standart Delphi'den önemli ölçüde daha fazla kaynak gerektirir.
  • İki metodolojik olarak farklı kaynaktan gelen bulguları entegre etmek, dikkatli yorumlayıcı yargı gerektirir ve araştırmacı öznelliğini getirebilir.
  • Panel yorgunluğu, çok turlu Delphi çalışmalarında bilinen bir sorundur; üçgenleme adımları eklemek, bırakma oranlarını artırabilir.
  • Mutabakat eşikleri ve tamamlayıcı kanıtlara verilen ağırlık araştırmacı tarafından tanımlanır, bu da metodolojik seçimlerin sonuçları önemli ölçüde şekillendirdiği anlamına gelir.

SSS

Bir Delphi çalışması için geçerli bir üçgenleme kaynağı ne sayılır?

Aynı araştırma sorusuna ilişkin bağımsız olarak toplanan herhangi bir veri, üçgenleme çıpası olarak hizmet edebilir: sistematik bir literatür taraması, uygulayıcılarla yarı yapılandırılmış görüşmeler, mevcut büyük ölçekli bir anket, idari kayıtlar veya gözlemsel veriler. Temel gereklilik, kaynağın Delphi panelinden metodolojik olarak bağımsız olması ve bulguların sonraki panel geri bildirimini bilgilendirebilmesi için turlardan önce veya turlarla birlikte toplanması veya sentezlenmesidir.

Üçgenlenmiş bir tasarımda kaç Delphi turu gereklidir?

Minimum iki turdur - ilki madde üretmek, ikincisi geri bildirimle derecelendirmek için. Çoğu üçgenlenmiş Delphi çalışması iki ila üç tur kullanır. Üçgenleme karşılaştırması tipik olarak ilk turdan sonra gerçekleşir ve ikinci turda entegre geri bildirim sağlanır. Bir mutabakat eşiğine (yaygın olarak tanımlanmış bir yanıt aralığı içinde %70-80 mutabakat) ulaşılana veya panel yanıtları turlar arasında stabilize olana kadar yineleme devam eder.

Hangi panel boyutu uygundur?

Klasik Delphi literatürü, 10-30 uzmanı çalışılabilir bir aralık olarak önermektedir; daha büyük paneller temsil gücünü artırır ancak koordinasyon yükünü artırır. Üçgenlenmiş tasarımlarda, birden fazla tur boyunca panel katılımını sürdürmek ve tamamlayıcı veri toplama, daha küçük, özenle seçilmiş panelleri (10-15 uzman) daha pratik hale getirir. Uzmanlık kapsamını sağlamak için amaçlı örnekleme, ham panel boyutundan daha önemlidir.

Uzman mutabakatı ile üçgenleme kaynağı arasındaki ayrışmayı nasıl raporlamalıyım?

Ayrışma, küçümsenmek yerine açıkça raporlanmalıdır. Anlaşmazlığın doğasını ve büyüklüğünü açıklayın, olası açıklamaları (disiplinlerarası çerçeveleme, ölçüm farklılıkları, kanıtların güncelliği) araştırın ve hem mutabakat pozisyonunu hem de çelişkili kanıtları sunun. Bu şeffaflık güvenilirliği artırır ve gelecekteki araştırmalar için gerçek bilgi boşluklarını belirler.

Üçgenlenmiş bir Delphi'de anonimlik hala korunuyor mu?

Evet. Katılımcılar arasındaki panelist anonimliği, Delphi yönteminin tanımlayıcı bir özelliğidir ve üçgenlenmiş tasarımlarda korunur. Araştırmacı, süreci yönetmek için bireysel yanıtları bilir, ancak panelistlere verilen geri bildirim, atfedilebilir görüşler değil, toplu istatistikler sunar. Üçgenleme kaynağı ayrıdır ve panel anonimliğini tehlikeye atmaz.

Kaynaklar

  1. Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science, 9(3), 458–467. DOI: 10.1287/mnsc.9.3.458 ↗
  2. Hasson, F., Keeney, S., & McKenna, H. (2000). Research guidelines for the Delphi survey technique. Journal of Advanced Nursing, 32(4), 1008–1015. DOI: 10.1046/j.1365-2648.2000.01567.x ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Triangulated Delphi Technique. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/triangulated-delphi-technique

İlişkili yöntemler

Delphi TekniğiKarma Yöntem AraştırmasıNominal Grup TekniğiÜçgenlemeli Yapılandırılmış MülakatÜçgenlenmiş Anket

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Delphi TekniğiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Karma Yöntem AraştırmasıNitel↔ karşılaştır
  • Nominal Grup TekniğiNitel↔ karşılaştır
  • Üçgenlemeli Yapılandırılmış MülakatAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Üçgenlenmiş AnketAnket metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Delphi Tekniği

Benzer yöntemler

Delphi TekniğiDelphi YöntemiÇok Kaynaklı Delphi TekniğiTelefon Destekli Delphi TekniğiUzaktan Delphi TekniğiÇevrimiçi Delphi TekniğiYüz Yüze Delphi TekniğiÜçgenlenmiş Anket

İlgili referans kavramlar

Delphi TechniqueSağlık Hizmetlerinde Karma Yöntem AraştırmalarıQ MethodologyNitel Araştırma YöntemleriÖlçüm Geçerliliği ve GüvenilirliğiSağlık Hizmetlerinde Araştırma Yöntemleri ve Çalışma Tasarımları

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Triangulated Delphi Technique (Triangulated Delphi Technique). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/survey-methodology/triangulated-delphi-technique · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Norman Dalkey & Olaf Helmer (Delphi); triangulation principle from Norman Denzin
Year
Delphi: 1963; triangulation integration: 1970s–1990s
Type
Expert-consensus data collection with multi-method validation
DataType
Expert ratings, rankings, open-ended panel responses, supplementary qualitative/quantitative data
Subfamily
Data collection
İlişkili yöntemler
Delphi TekniğiKarma Yöntem AraştırmasıNominal Grup TekniğiÜçgenlemeli Yapılandırılmış MülakatÜçgenlenmiş Anket
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil