Bayesçi Fisher'ın Kesin Testi
Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables · Ayrıca şöyle bilinir: Bayesian exact test for independence, Bayesian contingency table test, Bayes factor Fisher test, BFexact
Bayesçi Fisher'ın kesin testi, 2x2'lik bir tabloda iki kategorik değişken arasındaki bağımsızlığı bir p-değeri yerine bir Bayes faktörü hesaplayarak değerlendirir. Hücre olasılıkları üzerinde eşlenik öncüller — en yaygın olarak Gunel-Dickey çerçevesi — kullanarak, gözlemlenen verilerin bir bağımsızlık modeline kıyasla bir ilişki modelini ne kadar desteklediğini nicelleştirir ve her iki yönde de sürekli bir kanıt ölçeği sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Verileriniz 2x2'lik bir olumsallık tablosu — iki ikili kategorik değişken — oluşturduğunda, özellikle asimptotik ki-kare yaklaşımının güvenilmez olduğu küçük hücre sayımlarında Bayesçi Fisher'ın kesin testini kullanın. Bağımsızlık lehine kanıtı nicelleştirmeniz (sadece ilişkiyi reddetmek değil), ardışık çalışmalarda kanıt biriktirmek istemeniz veya Bayesçi bir analiz çerçevesinde çalışmanız gerektiğinde tercih edilen seçimdir. 2x2'den büyük tablolar için (Bayesçi ki-kare veya log-lineer modeller kullanın), tüm hücre sayımları büyük olduğunda ve asimptotik yaklaşımlar doğru olduğunda veya sıralı değişkenleriniz olduğunda ve sıralamaya dayalı testlerin daha uygun olduğu durumlarda kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sıfır hipotezinin sadece reddedilmesine izin veren p-değerlerinin aksine, hem ilişki hem de bağımsızlık için kanıtı sürekli bir ölçekte nicelleştirir.
- Asimptotik testlerin başarısız olduğu küçük veya sıfır hücre sayımlarında bile kesin hesaplama.
- Gunel-Dickey çerçevesi altındaki kapalı form Bayes faktörleri simülasyon gerektirmez ve tekrarlanabilirdir.
- Tip I hatasını artırmadan kanıtın ardışık güncellenmesini doğal olarak ele alır.
- Bağımsızlık ve ilişki hakkında doğrudan olasılıksal ifadeler sağlayan sonsal model olasılıkları sunar.
- 2x2 tablolarla sınırlıdır; daha büyük olumsallık tabloları farklı Bayesçi yaklaşımlar gerektirir.
- Sonuçlar önsel spesifikasyona bağlıdır; yoğunlaşma parametresi Bayes faktörünü etkiler ve duyarlılık analizi gerektirir.
- Doğru örnekleme modelini (çok terimli, bağımsız-çok terimli, hipergeometrik) seçmek her zaman açık değildir ve sonucu değiştirir.
- Sadece frekansçı yöntemlerle eğitim almış hakemlere daha az tanıdık gelmesi, bu da hakem değerlendirmesini zorlaştırabilir.
SSS
Bu, klasik Fisher'ın kesin testinden nasıl farklıdır?
Klasik test, bir p-değeri — sıfır hipotezi altında gözlemlenen kadar aşırı bir tablonun olasılığı — hesaplar ve p < 0.05 olduğunda reddeder. Bayesçi versiyonu, ilişki ve bağımsızlık için göreceli kanıtı nicelleştiren bir Bayes faktörü hesaplar. P-değerinin aksine, Bayes faktörü bağımsızlık lehine resmi kanıt sağlayabilir ve sadece örneklem büyüklüğüne değil, önsele de duyarlıdır.
Hangi önseli kullanmalıyım?
Gunel-Dickey varsayılan öncülleri, standart objektif başlangıç noktasıdır ve JASP ile BayesFactor R paketinde uygulanmıştır. Seçilen örnekleme modeli için hücre olasılıkları üzerinde bilgilendirici olmayan bir önsele karşılık gelirler. İlişkinin olası gücü hakkında önemli bilginiz varsa, yoğunlaşma parametresini artırabilir ve ardından bir duyarlılık analizi ile sağlamlığı doğrulayabilirsiniz.
Hangi Bayes faktörü değeri anlamlı bir sonuç gösterir?
Jeffreys'in ölçeği yaygın olarak kullanılır: 1 ile 3 arasındaki BF10, ilişki için anekdotsal kanıt, 3-10 orta düzeyde ve 10'un üzeri güçlüdür. Simetrik olarak, 1/3'ün altındaki BF10, bağımsızlık için orta düzeyde kanıttır. Bunlar yorumlayıcı kılavuzlardır, karar eşikleri değil; Bayes faktörünü sonsal model olasılıklarıyla birlikte sürekli bir ölçü olarak raporlayın.
Bir veya daha fazla hücrede sıfır sayım olduğunda bu testi kullanabilir miyim?
Evet. Kesin hesaplama ve eşlenik önsel yapı, sıfır sayımları doğal olarak ele alır — asimptotik ki-kare testlerine göre önemli bir avantajdır. Sıfır sayımlar bilgilendiricidir (bir kategori kombinasyonunun nadir olduğuna dair güçlü kanıt) ve Bayes faktörü, süreklilik düzeltmeleri gerektirmeden bunu yansıtır.
Nerede uygulanmaktadır?
JASP, Bayesçi olumsallık tablosu testini (Gunel-Dickey) tıkla-ve-çalıştır arayüzü aracılığıyla sunar. BayesFactor R paketi, bunu contingencyTableBF() fonksiyonu aracılığıyla uygular. Jamil ve ark. (2017) makalesindeki formüller, özel uygulamalar için tüm ayrıntıları sağlar.
Kaynaklar
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/bayesian-fishers-exact-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bayes Ki-Kare Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Bayes Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Bağımsızlık Ki-kare Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Fisher'ın kesin testiİstatistik↔ karşılaştır