Aşı Kapsamı Değerlendirmesi ve İzlenmesi
Aşı kapsamı, hedeflenen bir popülasyonun önerilen bir aşıyı veya aşı serisini almış olan oranını ifade etmektedir ve bu oranın ölçümü, bağışıklama programlarının değerlendirilmesinde merkezi bir öneme sahiptir. Kapsam, idari kayıtlar, hanehalkı anketleri ve bağışıklama kayıt sistemleri aracılığıyla tahmin edilmektedir; bu kaynakların her biri kendine özgü güçlü yönlere ve yanlılıklara sahiptir.
Tanım
Aşı kapsamı değerlendirmesi, idari, anket ve kayıt sistemi veri kaynakları kullanılarak, tanımlanmış hedeflenen bir popülasyonun belirli bir aşıyı veya aşı programını almış olan oranının tahmin edilmesi ve izlenmesidir.
Kapsam
Bu konu, kapsamın nasıl tanımlandığını ve ölçüldüğünü, tahmini için kullanılan ana veri kaynaklarını, bu tahminleri etkileyen yanlılıkları ve ulusal ve küresel izleme sistemlerinin kullanımını ele almaktadır. Kapsam ölçümünü metodolojik ve sürveyans (surveillance) bir konu olarak değerlendirmekte olup, program hedefleri veya operasyonel prosedürler önermemektedir.
Temel sorular
- Bir kapsam tahmininin payı ve paydası nasıl tanımlanmaktadır?
- İdari raporların, hanehalkı anketlerinin ve kayıt sistemlerinin göreceli yanlılıkları nelerdir?
- Ulusal ve küresel kapsam tahminleri nasıl türetilmekte ve uzlaştırılmaktadır?
- Kapsam, bulaşmayı kesmek için gereken bağışıklıkla nasıl ilişkilidir?
Anahtar kavramlar
- Kapsam payı ve paydası
- İdari kapsam verileri
- Kapsam anket yöntemleri
- Bağışıklama bilgi sistemleri / kayıt sistemleri
- DSÖ-UNICEF Ulusal Bağışıklama Kapsamı Tahminleri (WUENIC)
- Aşılamada bırakma (dropout) ve zamanındalık
- Kapsam eşitliği ayrıştırması
Mekanizmalar
Bir kapsam tahmini, aşılanmış kişi sayısını (pay) hedeflenen popülasyonun büyüklüğüne (payda) bölerek elde edilmektedir. İdari veriler, payı hizmetler tarafından kaydedilen dozlardan, paydayı ise nüfus projeksiyonlarından türetmektedir; nüfus verileri güncel olmadığında bu projeksiyonlar hatalı olabilmektedir. Hanehalkı anketleri, kapsamı doğrudan örneklenmiş katılımcılardan tahmin etmekle birlikte, hatırlama ve belgeleme yeteneğine bağlıdır. Kayıt sistemleri bireyleri zaman içinde takip edebilmekle birlikte, tam kayıt gerektirmektedir. DSÖ ve UNICEF serileri gibi küresel tahminler, yıllık ulusal rakamlar üretmek için bu kaynakları birleştirmekte (triangulate) ve kapsamın alt gruplara göre ayrıştırılması, genel bir ortalamanın gizlediği boşlukları ortaya çıkarmaktadır.
Klinik önem
Güvenilir kapsam tahminleri, bir popülasyonun bulaşmayı sınırlamak için gereken bağışıklığa yaklaşıp yaklaşmadığını ve hangi boşlukların toplulukları riske attığını göstermektedir. Bu konu, bağışıklama sürveyansının yorumlanmasını desteklemekte olup, bireysel klinik veya programatik kararlar için bir temelden ziyade bir referans materyali niteliğindedir.
Epidemiyoloji
DSÖ ve UNICEF, idari ve anket verilerini birleştiren yıllık ulusal bağışıklama kapsamı tahminleri yayınlamaktadır ve COVID-19 pandemisi, ülkeler genelindeki aşılanma oranlarını takip eden büyük gerçek zamanlı aşı veri tabanlarının oluşturulmasını teşvik etmiştir. Her iki çaba da karşılaştırılabilir, zamanında ve eşitlik açısından ayrıştırılmış kapsam verilerinin sağlanmasındaki sürekli zorluğu gözler önüne sermektedir.
Kanıt ve kılavuzlar
DSÖ-UNICEF tahmin metodolojisi ve küresel bağışıklama izleme çerçeveleri, kapsam ölçümü için başlıca referans kaynaklarıdır; bunlar, konuyu yönlendirmek amacıyla burada açıklanmakta olup, bir anket veya program yürütmek için talimat niteliğinde değildir.
Tarihçe
1970'lerden itibaren genişletilmiş bağışıklama programları yaygınlaştıkça, bunların erişimini ölçme ihtiyacı, standartlaştırılmış küme-anket (cluster-survey) yöntemlerine ve daha sonra küresel düzeyde birleşik idari ve anket tahminlerine yol açmıştır. Elektronik bağışıklama kayıt sistemleri ve COVID-19 pandemisi sırasında neredeyse gerçek zamanlı küresel aşı veri tabanları, aşılanma oranlarının izlenmesi için kullanılan araç setini genişletmiştir.
Tartışmalar
- İdari kapsam rakamları mı yoksa anket tahminleri mi daha güvenilirdir?
- İdari veriler, hatalı nüfus paydaları ve eksik raporlama nedeniyle fazla veya eksik sayım yapabilmektedir; anketler ise örnekleme, hatırlama ve belgeleme ile sınırlıdır; bu ikisini uzlaştırmak, kapsam izlemede temel bir metodolojik zorluktur.
Öne çıkan isimler
- Anthony Burton
- Edouard Mathieu
- Paul Fine
İlgili konular
Temel eserler
- burton-2009
- mathieu-2021
Sıkça sorulan sorular
- Aynı ülke için iki farklı kapsam tahmini neden farklılık gösterebilmektedir?
- İdari veriler ve hanehalkı anketleri farklı paylar ve paydalar kullanmakta ve farklı yanlılıklardan etkilenmektedir, bu nedenle genellikle farklılık göstermektedirler; küresel tahminler, bunları tek bir en iyi rakamda uzlaştırmaya çalışmaktadır.
- Neden tek bir ulusal sayı bildirmek yerine kapsamı ayrıştırmak gerekmektedir?
- Yüksek bir ulusal ortalama, bölgeye, gelire veya diğer gruplamalara göre düşük kapsamlı alanları gizleyebilmektedir ve salgınlar ile eşitsizlikler bu boşluklarda yoğunlaşma eğilimindedir.