ScholarGate
Asistan

Sağlık Hizmetleri Veri Sözlükleri ve Ana Veri Yönetimi

Sağlık hizmetleri veri sözlükleri ve ana veri yönetimi, bir kuruluşa veri öğelerinin ve referans varlıklarının tek, tutarlı bir tanımını sağlayan uygulamalardır. Bir veri sözlüğü, her bir veri öğesinin anlamını, biçimini ve izin verilen değerlerini belgelemekte; ana veri yönetimi ise hastalar, sağlayıcılar, konumlar ve kodlanmış kavramlar gibi temel varlıklar için yetkili kayıtları sürdürmekte, genellikle yerel öğeleri SNOMED CT ve LOINC gibi standart terminolojilere bağlamaktadır.

PaperMind ile konu bulYakındaMakale ve konu bul
Tools & resources
Slaytları indir
Learn & explore
VideoYakında

Tanım

Bir sağlık hizmetleri veri sözlüğü, bir kuruluşun veri öğelerinin — tanımları, biçimleri ve değer kümeleri — belgelenmiş, yetkili bir kataloğudur; ana veri yönetimi ise, yerel öğelerin standart terminolojilere bağlanması da dahil olmak üzere, sistemler arasında kullanılan temel referans varlıkların ve kodların tek, tutarlı, yetkili bir kaydını sürdürme disiplinidir.

Kapsam

Bu madde, veri sözlüklerini, kontrollü terminolojileri ve kod sistemlerini (SNOMED CT, LOINC ve ICD gibi), terminoloji bağlama ve eşleştirmeyi ve temel sağlık hizmetleri varlıklarının ana veri yönetimini kapsamaktadır. Bunları birlikte çalışabilirliğin semantik temeli ve metodolojik bir konu olarak ele almakta; veri yönetişimi ürünü veya uygulama rehberliği sunmamaktadır.

Temel sorular

  • Veri sözlüğü nedir ve her veri öğesi için neyi belirtir?
  • SNOMED CT ve LOINC gibi kontrollü terminolojiler ortak anlamı nasıl sağlamaktadır?
  • Terminoloji bağlama nedir ve kod sistemleri arasında eşleştirme neden zordur?
  • Ana veri yönetimi bir sağlık kuruluşunda hangi varlıkları yönetmektedir?

Anahtar kavramlar

  • Veri öğesi, değer kümesi ve izin verilen değerler
  • Kontrollü terminoloji ve kod sistemleri
  • SNOMED CT, LOINC ve ICD
  • Terminoloji bağlama ve değer kümesi tanımlama
  • Kavram eşleştirme ve çapraz referanslar
  • Ana veri ve tek doğru kaynak
  • Hasta ve sağlayıcı kimlik yönetimi

Mekanizmalar

Bir veri sözlüğü, her veri öğesi için adını, anlamını, veri türünü, biçimini ve izin verilen değerlerini tanımlamakta, böylece sistemler ve kişiler öğeyi tutarlı bir şekilde yorumlayabilmektedir. Semantik birlikte çalışabilirlik, bu öğelerin kontrollü terminolojilere bağlanmasıyla sağlanmaktadır: SNOMED CT klinik kavramları sağlamakta, LOINC laboratuvar ve klinik gözlemleri tanımlamakta ve ICD tanıları sınıflandırmakta, her biri tanımlanmış anlamlara sahip kararlı kodlar sunmaktadır. Sistemlerin farklı kod sistemleri kullandığı durumlarda, kavram eşleştirme (çapraz referanslar), bir terminolojiyi diğeriyle ilişkilendirmektedir; bu, ayrıntı düzeyi ve kapsam farklılıkları nedeniyle doğası gereği kusurlu bir süreçtir. Ana veri yönetimi daha sonra temel varlıklar — hastalar, sağlayıcılar, konumlar ve referans kodları — için yetkili, yinelenmeyen kayıtları sürdürmekte ve kuruluşa aşağı akış sistemlerinin paylaştığı tek bir doğru kaynak sağlamaktadır.

Klinik önem

Tutarlı veri tanımları ve iyi yönetilen referans veriler, kodlanmış sonuçların, sorunların ve kimliklerin sistemler arasında ve analizler için güvenli bir şekilde yeniden kullanılmasına olanak tanımaktadır. Bu madde, veri sözlüklerinin ve ana verilerin semantik birlikte çalışabilirliği nasıl desteklediğini açıklamaktadır; bu bir referans materyalidir ve terminoloji hizmetlerini yapılandırma veya klinik kodlama kararları için bir rehber niteliği taşımamaktadır.

Kanıt ve kılavuzlar

Başlıca terminolojiler tanınmış kurumlar tarafından sürdürülmektedir — SNOMED CT SNOMED International tarafından, LOINC Regenstrief Enstitüsü tarafından ve ICD Dünya Sağlık Örgütü tarafından — ve kullanımları birlikte çalışabilirlik standartlarında ve politikalarında referans gösterilmektedir. Cornet ve de Keizer (2008), SNOMED'in evrimini ve kullanımını incelemekte, McDonald ve diğerleri (2003) LOINC'i ve tasarımını açıklamakta, Benson ve Grieve'in ders kitabı ise terminolojiyi daha geniş birlikte çalışabilirlik yığını içinde konumlandırmaktadır.

Tarihçe

Kontrollü tıbbi sözlüklere duyulan ihtiyaç, tıp bilişiminde erken dönemde fark edilmiştir; SNOMED'in soyu 1960'lara kadar uzanmakta ve onlarca yıl içinde SNOMED CT'ye dönüşürken, LOINC 1990'larda laboratuvar ve klinik gözlemlere evrensel tanımlayıcılar sağlamak amacıyla oluşturulmuştur. Buna paralel olarak, veri sözlüğü ve ana veri yönetimi gibi veritabanı ve kurumsal mimari kavramları, sağlık hizmetlerinin kimlik ve referans veri sorunlarına uyarlanarak semantik birlikte çalışabilirliğin merkezine yerleşmiştir.

Tartışmalar

Farklı terminolojiler arasında eşleştirme ne kadar güvenilirdir?
SNOMED CT, LOINC ve ICD gibi kod sistemleri arasındaki çapraz referanslar, kapsam ve ayrıntı düzeyi farklılıkları nedeniyle sınırlıdır, bu nedenle eşleştirmeler anlamı kaybedebilir veya bozabilir; otomatik eşleştirmeye ne kadar güvenilebileceği pratik bir endişe olmaya devam etmektedir.

Öne çıkan isimler

  • Christopher McDonald
  • Ronald Cornet
  • Nicolette de Keizer
  • Stanley Huff
  • Daniel Vreeman

İlgili konular

Temel eserler

  • cornet-dekeizer-2008
  • mcdonald-2003

Sıkça sorulan sorular

Veri sözlüğü ile terminoloji arasındaki fark nedir?
Bir veri sözlüğü, bir kuruluşun kendi veri öğelerini ve izin verilen değerlerini belgelemekteyken, SNOMED CT veya LOINC gibi bir terminoloji, kodlanmış kavramların harici, standartlaştırılmış bir kümesidir; bir veri sözlüğü genellikle ortak anlamı elde etmek için öğelerini bu tür terminolojilere bağlamaktadır.
Ana veri yönetimi sağlık hizmetlerinde neyi yönetmektedir?
Hastalar, sağlayıcılar, konumlar ve kod kümeleri gibi temel referans varlıklar için yetkili, yinelenmeyen kayıtları sürdürmekte, böylece kuruluş genelindeki sistemler bu varlıklar için tek, tutarlı bir doğru kaynak paylaşmaktadır.

Bu kavram için yöntemler

İlgili kavramlar