Mekansal Panel Veri Modeli (Sabit/Rastgele Etkili)
Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects) · Ayrıca şöyle bilinir: spatial panel FE/RE, spatial econometric panel, spatial lag/error panel, Uzamsal Panel Modeli (Spatial Panel FE/RE)
Mekansal panel modeli, panel veriye (zaman içinde gözlemlenen birimler) mekansal bağımlılık ekleyen bir ekonometrik model ailesidir. Sabit veya rastgele etkili panel yapısını mekansal gecikme, mekansal hata veya mekansal Durbin bileşenleriyle birleştirir ve modern mekansal ekonometri literatüründe Elhorst (2014) ve Lee & Yu (2010) tarafından geliştirilmiştir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Panel veriye (birkaç dönem boyunca ölçülen aynı birimler), sürekli bir sonuca, coğrafi koordinatlara veya tanımlanmış bir komşuluk yapısına ve makul bir örneğe (en az yaklaşık 100 gözlem) sahip olduğunuzda bir mekansal panel modeli kullanın. Sonuçların bölgesel ekonomik büyüme, konut fiyatları veya çevresel kirlilik gibi komşu birimler arasında makul bir şekilde yayılmasının beklendiği durumlarda doğru araçtır. İdeal yapı, büyük N ve küçük ila orta düzeyde T'dir (bir mekansal mikro panel). Mekansal ağırlık matrisi W genellikle zaman içinde sabit kabul edilir; sabit ve rastgele etkiler arasında bir Hausman testi ile seçim yapılır ve hangi mekansal bileşenin (gecikme, hata veya Durbin) gerektiğine karar vermek için LM testleri kullanılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Standart panel modellerinin göz ardı ettiği komşu birimler arasındaki mekansal yayılmaları yakalar.
- Esnek aile: mekansal gecikme, mekansal hata ve mekansal Durbin özellikleri farklı yayılma mekanizmalarını kapsar.
- Hem sabit hem de rastgele etkileri destekler, böylece gözlemlenmeyen birim heterojenliği, komşuluk bağımlılığını modellerken kontrol edilir.
- Mekansal ağırlık matrisini W oluşturmak için koordinatlar veya tanımlanmış bir komşuluk yapısı olmadan uygulanamaz.
- Sonuçlar, W'nin seçimine ve zaman içinde sabit olduğu varsayımına bağlıdır.
- Dinamik özellikler (gecikmeli bağımlı değişken ile) yanlılık düzeltilmiş LSDV veya GMM tahmini gerektirir ve teknik olarak zordur (yüksek zorlukta bir yöntem).
SSS
Sabit ve rastgele etkiler arasında nasıl seçim yapmalıyım?
Sıradan panel modellerinde olduğu gibi bir Hausman testi kullanın. Birim etkileri regresörlerle ilişkiliyse, sabit etkiler tercih edilir; aksi takdirde rastgele etkiler daha verimlidir.
Mekansal gecikme, hata ve Durbin özellikleri arasındaki fark nedir?
Mekansal gecikme modeli, bir birimin sonucunun komşularının sonuçlarına bağlı olmasına izin verir (ρ terimi); mekansal hata modeli, gözlemlenmeyen şokların komşular arasında ilişkili olmasına izin verir (λ terimi); mekansal Durbin modeli ayrıca mekansal gecikmeli öngörücüleri de ekler. LM testleri, verilerin hangi bileşeni gerektirdiğini belirlemeye yardımcı olur.
Ne kadar örneklem büyüklüğü ve panel şekline ihtiyacım var?
En az yaklaşık 100 gözlem ve ideal yapı büyük N ile küçük ila orta düzeyde T'dir — bir mekansal mikro panel. Mekansal ağırlık matrisi W genellikle zaman içinde sabit kabul edilir.
Koordinatlarım yoksa ne yapmalıyım?
Koordinatlar veya tanımlanmış bir komşuluk yapısı olmadan mekansal ağırlık matrisi W'yi oluşturamazsınız, bu nedenle bir mekansal panel modeli uygulanamaz. Bunun yerine standart bir sabit etkili panel modeli kullanın.
Kaynaklar
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-40340-8 ↗
- Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165–185. DOI: 10.1016/j.jeconom.2009.08.001 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/spatial-panel-model
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Getis-Ord Gi* Sıcak Nokta AnaliziMekânsal analiz↔ karşılaştır
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Panel Veri Sabit Etkiler ModeliEkonometri↔ karşılaştır