Mekansal Hata Modeli (SEM)
Spatial Error Model (SEM) · Ayrıca şöyle bilinir: SEM, spatial error regression, spatial autoregressive error model, Uzamsal Hata Modeli (SEM / Spatial Error)
Anselin'in mekansal ekonometri çerçevesi (1988) içinde geliştirilen Mekansal Hata Modeli (SEM), komşu birimlerin bozukluklarının ilişkili olduğu, yani bozuklukların komşu birimler aracılığıyla mekansal bağımlılık gösterdiği varsayımına dayanan bir regresyon modelidir. Gözlemlenmemiş ortak faktörlerin yakındaki gözlemlerin hatalarını birlikte hareket ettirmesi durumunda kullanılır ve adi en küçük kareler (OLS) yerine maksimum olabilirlik veya GMM ile tahmin edilir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+15 tane daha
Ne zaman kullanılır
Sürekli sonuçlarla, her birimin coğrafi koordinatlara sahip olduğu kesitsel veriler üzerinde ve en az yaklaşık 50 gözlem örneği ile SEM kullanın. Bağımlı değişkende doğrudan bir mekansal taşma olmadığında ancak mekansal bağımlılığın hatalardaki gözlemlenmemiş ortak faktörler aracılığıyla çalıştığı durumlarda doğru seçimdir - bir Lagrange Çarpanı hata testi (LM-Error) anlamlı olduğunda ve LM-Lag testine tercih edildiğinde doğrulanır. Doğru şekilde belirtilmiş bir mekansal ağırlık matrisi W esastır; ML tahmini ayrıca normal hataları varsayar, GMM ise bunu gevşetir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hatalar mekansal olarak ilişkili olduğunda adi en küçük karelerin muzdarip olduğu verimsizliği ve geçersiz standart hataları düzeltir.
- Doğrudan ölçmeye gerek kalmadan gözlemlenmemiş ortak faktörlerden (iklim, politika, kültür) kaynaklanan taşmaları yakalar.
- Öngörücüler üzerindeki katsayılar, mekansal bağımlılık sonuca değil, hata terimine hapsedildiği için olağan yorumlarını korur.
- Sonuçlar tamamen doğru şekilde belirtilmiş bir mekansal ağırlık matrisi W'ye bağlıdır; kötü tanımlanmış bir komşuluk yapısı tahminleri yanlı hale getirir.
- Coğrafi koordinatlar olmadan uygulanamaz - mekansal bilgi olmadan, düz OLS regresyonu uygun geri çekilmedir.
- Maksimum olabilirlik tahmini normal dağılımlı hataları varsayar; bu başarısız olduğunda, bunun yerine GMM gereklidir.
- Güvenilir tahmin için en az yaklaşık 50 gözlem gerektiren kesitsel veriler için tasarlanmıştır.
SSS
SEM, mekansal gecikme modelinden nasıl farklıdır?
Bir mekansal gecikme modelinde, bir birimin bağımlı değişkeni doğrudan komşularının sonuçlarına bağlıdır (anlamlı taşma). SEM'de sonuçta doğrudan bir taşma yoktur; bunun yerine gözlemlenmemiş hatalar mekansal olarak ilişkilidir. LM-Error ve LM-Lag tanı testleri, hangi belirtimin verilere uyduğunu belirlemeye yardımcı olur.
Neden sadece OLS kullanmıyorsunuz?
Hatalar mekansal olarak ilişkili olduğunda, OLS tutarlı kalır ancak artık verimli değildir ve standart hataları geçersizdir, bu nedenle t ve F testleri yanıltıcıdır. SEM'in ML veya GMM tahmini verimliliği geri kazandırır ve geçerli çıkarımlar sağlar.
Mekansal ağırlık matrisi W nedir?
W, komşuluk yapısını kodlar - hangi birimlerin komşu olarak kabul edildiği ve ne kadar güçlü olduğu - örneğin süreklilik veya mesafeye göre. SEM sonuçları, W'nin doğru şekilde belirtilmiş ve dışsal olmasına kritik derecede bağlıdır.
GMM'yi maksimum olasılığa ne zaman tercih etmeliyim?
SEM'in maksimum olabilirlik tahmini normal dağılımlı hataları varsayar. Bu varsayım şüpheliyse, GMM normalliği gerektirmeden verimli tahmin sağlar.
Kaynaklar
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/spatial-error-model
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Çok Ölçekli Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (MGWR)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Mekansal Durbin Modeli (SDM)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Gecikme Modeli (SAR / Mekansal Otokorelatif)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Panel Veri Modeli (Sabit/Rastgele Etkili)Mekânsal analiz↔ karşılaştır