Mekansal Durbin Modeli (SDM)
Spatial Durbin Model (SDM) · Ayrıca şöyle bilinir: SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli
Mekansal Durbin Modeli, hem bağımlı değişkenin (ρWy) hem de açıklayıcı değişkenlerin (WXθ) mekansal gecikmesini içeren genel bir mekansal regresyon modelidir. LeSage ve Pace (2009) tarafından önerilen başlangıç noktası olarak tanıtılan bu model, mekansal otoregresif (SAR) ve mekansal hata (SEM) modellerini özel durumlar olarak kapsar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+11 tane daha
Ne zaman kullanılır
Mekansal koordinatlar içeren kesitsel verilere sahip olduğunuzda, sonuç sürekli olduğunda ve hem sonuçta hem de öngörücülerde mekansal bağımlılık olduğundan şüphelendiğinizde Mekansal Durbin Modelini kullanın. Tahmin, ilişki ve açıklayıcı amaçlara uygundur ve makul bir örneklem (en az yaklaşık 80 birim) gerektirir. Mekansal ağırlık matrisi W'nin dışsal olarak kabul edilebildiği, hem bağımlı hem de bağımsız değişkenlerde mekansal bağımlılığın test edilmesi gerektiği, doğrudan ve dolaylı etkilerin LeSage ve Pace'in önerdiği gibi ayrılması gerektiği ve maksimum olabilirlik tahmini (veya küçük örneklemler için Bayes MCMC) mümkün olduğunda uygundur. Coğrafi koordinatlar olmadan model uygulanamaz ve standart OLS regresyonu tercih edilir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- SAR ve SEM'i özel durumlar olarak kapsar, bu nedenle olabilirlik-oranı testi ile indirgenebilen güvenli bir genel başlangıç modeli olarak hizmet eder.
- Hem komşu sonuçlardan (ρWy) hem de komşu özelliklerden (WXθ) kaynaklanan yayılma etkilerini yakalar.
- LeSage ve Pace (2009) izleyerek etkileri yorumlanabilir doğrudan ve dolaylı (yayılma) etkiler olarak ayırır.
- Coğrafi koordinatlar olmadan uygulanamaz; standart OLS regresyonuna geri döner.
- Makul bir örneklem büyüklüğü (en az yaklaşık 80 birim) ve doğru şekilde belirtilmiş, dışsal bir mekansal ağırlık matrisi W gerektirir.
- Maksimum olabilirlik tahmini zorlayıcı olabilir ve küçük örneklemler Bayes MCMC alternatifi gerektirebilir.
SSS
SDM, SAR ve SEM modellerinden nasıl farklıdır?
SDM, sonucun bir mekansal gecikmesini (ρWy) ve öngörücülerin bir mekansal gecikmesini (WXθ) içerir. SAR modeli θ = 0 özel durumudur ve SEM modeli θ = -ρβ kısıtlamasına karşılık gelir. Her ikisi de SDM içine dahil edildiğinden, LeSage ve Pace (2009) SDM'den başlayıp bir olabilirlik-oranı testi ile aşağı doğru test etmeyi önermektedir.
Neden katsayıları doğrudan okuyamıyorum?
Sonuç, ρWy aracılığıyla komşu sonuçlara bağlı olduğundan, bir birimin öngörücüsündeki bir değişiklik mekansal sistem aracılığıyla geri beslenir. Bu nedenle etkiler, LeSage ve Pace (2009) tarafından önerildiği gibi, doğrudan etkiler (birimin kendisine) ve dolaylı etkiler (başkalarına yayılma) olarak özetlenir.
Model nasıl tahmin edilir?
Maksimum olabilirlik yaygın tahmin edicidir ve sonuçların öngörücüler ve mekansal ağırlık matrisi W verildiğindeki log-olabilirlik değerini maksimize eder. Küçük örneklemler için Bayes MCMC yaklaşımı sıkça kullanılan bir alternatiftir.
Verilerimde coğrafi koordinat yoksa ne olur?
Mekansal Durbin Modeli, mekansal bir ağırlık matrisine dayandığı için koordinatlar olmadan uygulanamaz. Bu durumda standart OLS regresyonu önerilen seçimdir.
Kaynaklar
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
- Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/spatial-durbin-model
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Kriging Mekansal EnterpolasyonuMekânsal analiz↔ karşılaştır
- Çok Ölçekli Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (MGWR)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
- Mekansal Panel Veri Modeli (Sabit/Rastgele Etkili)Mekânsal analiz↔ karşılaştır