İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Bayesyen ADF Birim Kök Testi
Regression modelEconometrics / time series

Bayesyen ADF Birim Kök Testi

Bayesian Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test · Ayrıca şöyle bilinir: Bayesian ADF test, Bayesian unit root test, Bayesian Dickey-Fuller, BADF

Bayesyen Genişletilmiş Dickey-Fuller (BADF) birim kök testi, klasik ADF testini bir Bayesyen çerçevede yeniden düzenler. Frekansçı bir p-değeri hesaplamak yerine, birim kök (boş hipotez) ve durağanlık (alternatif hipotez) hipotezleri altındaki sonsal olasılıkları veya Bayes faktörlerini karşılaştırarak birim kök lehine veya aleyhine kanıtları nicelleştirir ve otoregresif parametre hakkındaki önsel inançları içerir.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bayesyen ADF Birim Kök Testi
Genişletilmiş Dickey-Ful…Bayes ARDL Sınır TestiBayesçi VAR Modeli (BVAR)Bayesci Vektör Hata Düze…Phillips-Perron Birim Kö…Zivot-Andrews Yapısal Kı…Bayesyen Phillips-Perron…

Ne zaman kullanılır

Birim kök lehine veya aleyhine sürekli bir kanıt ölçüsü istediğinizde, ikili bir p-değeri kararı yerine, serinin kalıcılığı hakkında güçlü ekonomik önsel inançlarınız olduğunda veya birim kök kanıtlarını tutarlı bir olasılıksal çerçevede birden fazla seri arasında birleştirdiğinizde Bayesyen ADF testini kullanın. Özellikle frekansçı ADF gücünün düşük olduğu küçük örneklemlerde değerlidir. Hakemlerin veya dergilerin geleneksel bir ADF p-değeri talep ettiği durumlarda, savunulabilir bir önselden yoksun olduğunuzda ve sonuçlar önsele oldukça duyarlıysa veya seride önselde modellenmemiş yapısal kırılmalar içeriyorsa (bunun yerine Fourier veya Zivot-Andrews varyantlarını düşünün) kullanmayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Sonsal olasılık ve Bayes faktörü üretir — ikili bir reddetme/reddetmeme yerine sürekli, yorumlanabilir bir kanıt ölçüsü.
  • Ekonomik önsel bilgiyi, serinin olası kalıcılığı hakkında içerir, küçük örneklemlerde gücü potansiyel olarak artırır.
  • Ön-test çarpıtma sorununu önler: birim kök hakkındaki belirsizlik, çözülmüş olarak ele alınmak yerine sonraki modellere yayılır.
  • Frekansçı p-değerlerinin aksine, tekrarlanan test ve model seçimi altında biçimsel olarak tutarlıdır.
  • Doğal olarak gecikme sırası p'deki belirsizliği Bayesyen model ortalaması yoluyla barındırır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar ρ üzerindeki önsel seçimine duyarlı olabilir, özellikle küçük örneklemlerde; önsel duyarlılık analizi gereklidir.
  • Frekansçı ADF'den hesaplama açısından daha yoğundur, genellikle MCMC gerektirir.
  • Uygulamalı ekonomistler tarafından daha az bilinir ve klasik ekonometri dergilerinde dirençle karşılaşabilir.
  • Yakın-birim kök tanımlama sorununu çözmez; olabilirlik fonksiyonu ρ = 1 civarında neredeyse düzdür.

SSS

Bayesyen ADF testi klasik ADF testinden nasıl farklıdır?

Klasik ADF testi bir t-istatistiği hesaplar ve standart olmayan kritik değerlerle karşılaştırır, bu da birim kök boş hipotezi altında bir p-değeri verir. Bayesyen versiyon, otoregresif parametre üzerine bir önsel yerleştirir, sonsal dağılımı hesaplar ve kanıtları bir sonsal olasılık veya Bayes faktörü olarak özetler. İkisi küçük örneklemlerde ve önsel bilgi bilgilendirici olduğunda anlaşamayabilir.

ρ için hangi önseli kullanmalıyım?

Yaygın bir seçim, boş hipotez için ρ = 1'de bir nokta kütlesi ile birleştirilmiş durağan bölge için [−1, 1) üzerinde düz bir önseldir. Bazı araştırmacılar, yüksek ancak birim olmayan kalıcılık hakkındaki ekonomik önsellleri yansıtmak için 1'in biraz altında merkezlenmiş bir Normal önsel kullanır. Her zaman sağlamlığı göstermek için iki veya üç önsel altında sonuçları raporlayın.

Bayes faktörünü nasıl yorumlarım?

Jeffreys ölçeği standarttır: BF > 10 durağanlık için güçlü kanıttır; 3–10 orta düzeydedir; 1–3 anekdot niteliğindedir. BF < 1 birim kök boş hipotezini destekler. 1/10'un altındaki Bayes faktörleri, birim kök için güçlü kanıt oluşturur.

Bayesyen ADF testi yapısal kırılmaları ele alır mı?

Temel BADF yapısal kırılmaları modellemez. Rejim değişikliklerini hesaba katmak için Bayesyen bir Zivot-Andrews testi kullanın veya ρ'nun önsel ortalamasında kırılma göstergeleri ekleyin. Kırılmaları göz ardı etmek tipik olarak sonsal dağılımı birim köke doğru yanlı yapar.

Bu testi bir panel ortamında kullanabilir miyim?

Evet. Hiyerarşik Bayesyen modeller, bireysel zaman serileri kısa olduğunda çıkarımı iyileştirerek (klasik panel birim kök testlerinin çapraz kesitsel bağımsızlığı varsayması avantajına karşı) birimler arasında önsel bilgiyi paylaşarak BADF'yi panellere genişletir.

Kaynaklar

  1. Sims, C. A., & Uhlig, H. (1991). Understanding unit rooters: A helicopter tour. Econometrica, 59(6), 1591–1599. DOI: 10.2307/2938280 ↗
  2. Koop, G., Osiewalski, J., & Steel, M. F. J. (1992). Bayesian analysis of long-run multipliers in cointegrating models. Journal of Econometrics, 54(1–3), 27–44. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/bayesian-adf-unit-root-test

İlişkili yöntemler

Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Birim Kök TestiBayes ARDL Sınır TestiBayesçi VAR Modeli (BVAR)Bayesci Vektör Hata Düzeltme Modeli (Bayesian VECM)Phillips-Perron Birim Kök TestiZivot-Andrews Yapısal Kırılma Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Birim Kök TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Bayes ARDL Sınır TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Bayesçi VAR Modeli (BVAR)Ekonometri↔ karşılaştır
  • Bayesci Vektör Hata Düzeltme Modeli (Bayesian VECM)Ekonometri↔ karşılaştır
  • Phillips-Perron Birim Kök TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Zivot-Andrews Yapısal Kırılma TestiEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bayesyen Phillips-Perron Birim Kök Testi

Benzer yöntemler

Bayesyen Phillips-Perron Birim Kök TestiBayes ARDL Sınır TestiZamanla Değişen Parametreli ADF Birim Kök TestiGenişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Birim Kök TestiYapısal Kırılma Genişletilmiş Dickey-Fuller Birim Kök TestiBirim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)Bayesci Vektör Hata Düzeltme Modeli (Bayesian VECM)Sağlam Genişletilmiş Dickey-Fuller Birim Kök Testi

İlgili referans kavramlar

Bayes Faktörleri ve Marjinal OlabilirlikBayesçi Model Karşılaştırması ve SeçimiBayesçi Çıkarımın TemelleriÖnsel DağılımlarBayesçi Model OrtalamasıZayıf Bilgilendirici ve Düzenleyici Önsel Dağılımlar

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Bayesian ADF unit root test (Bayesian Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/bayesian-adf-unit-root-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Sims & Uhlig (1991); Koop, Osiewalski & Steel (1992)
Year
1991–1992
Type
Bayesian hypothesis test
DataType
univariate time series (continuous)
Subfamily
Econometrics / time series
İlişkili yöntemler
Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Birim Kök TestiBayes ARDL Sınır TestiBayesçi VAR Modeli (BVAR)Bayesci Vektör Hata Düzeltme Modeli (Bayesian VECM)Phillips-Perron Birim Kök TestiZivot-Andrews Yapısal Kırılma Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil