การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐาน (MAD)
การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐาน (Median Absolute Deviation: MAD) เป็นการวัดการกระจายทางสถิติที่แข็งแกร่ง ซึ่งใช้แทนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อมีค่าผิดปกติอยู่ ข้อมูลนี้มีรากฐานมาจากกรอบแนวคิดเส้นโค้งอิทธิพล (influence-curve framework) ที่ Hampel (1974) ได้วางรากฐานไว้ โดยสรุปการกระจายตัวของตัวแปรต่อเนื่องโดยใช้ค่ามัธยฐานแทนค่าเฉลี่ย ดังนั้นค่าสุดขีดเพียงค่าเดียวจึงไม่สามารถบิดเบือนผลลัพธ์ได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
แหล่งอ้างอิง
- Hampel, F. R. (1974). The Influence Curve and Its Role in Robust Estimation. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 383-393. DOI: 10.1080/01621459.1974.10482962 ↗
- Rousseeuw, P. J. & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Median Absolute Deviation Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/mad-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จุดแตกหักสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองเชิงเส้นแบบผสมที่ทนทานสถิติศาสตร์↔ compare
- ตัวประมาณค่ามาตราส่วนที่ทนทาน Sn และ Qnสถิติศาสตร์↔ compare