การสุ่มตัวอย่างแบบแจ็คไนฟ์ (Jackknife Resampling)
แจ็คไนฟ์เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำแบบคลาสสิกที่ใช้ประมาณค่าความเอนเอียง (bias) และความแปรปรวน (variance) ของค่าสถิติ โดยการคำนวณซ้ำอย่างเป็นระบบโดยตัดข้อมูลออกทีละหนึ่งรายการ วิธีการนี้ถูกนำเสนอโดย Quenouille ในปี 1956 และต่อมาได้รับการทบทวนโดย Miller ในปี 1974 ซึ่งเกิดขึ้นก่อนวิธีการบูตสแตรป (bootstrap) และยังคงเป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายและกำหนดได้ (deterministic) สำหรับการประเมินความเสถียรของตัวประมาณค่า
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การอนุมานแบบบูตสแตรปสถิติศาสตร์↔ compare
- การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐาน (MAD)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare