Regression model

ตัวประมาณค่ามาตราส่วนที่ทนทาน Sn และ Qn

Sn และ Qn เป็นตัวประมาณค่ามาตราส่วน (การกระจาย) ที่ทนทาน ซึ่ง Rousseeuw และ Croux (1993) เสนอให้เป็นทางเลือกแทนค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของมัธยฐาน (MAD) ทั้งสองตัวประมาณค่ามีจุดแตกหัก (breakdown point) ที่ 50% ในขณะที่ให้ประสิทธิภาพทางสถิติสูงกว่า MAD ดังนั้นจึงสามารถวัดการกระจายได้อย่างแม่นยำแม้ว่าข้อมูลจะมีค่าผิดปกติ (outliers) ก็ตาม

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/sn-qn-estimators

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateSn and Qn Scale Estimators (Sn and Qn Robust Scale Estimators). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/sn-qn-estimators · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026