Regression model
การประมาณค่าแบบวินเซอร์ (Winsorized Estimation)
การประมาณค่าแบบวินเซอร์เป็นเทคนิคที่ทนทาน (robust) ซึ่งช่วยลดอิทธิพลของค่าผิดปกติ (outliers) โดยการจำกัดค่าเปอร์เซ็นไทล์สุดขั้วของการแจกแจงให้อยู่ในเกณฑ์ที่กำหนด เทคนิคนี้ริเริ่มโดย Dixon (1960) และพัฒนาต่อยอดในแนวทางการประมาณค่าแบบทนทานของ Wilcox โดยยังคงรักษาทุกค่าจากการสังเกตในกลุ่มตัวอย่างไว้ทั้งหมด แทนที่จะทิ้งค่าใดๆ ออกไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวินิจฉัยอิทธิพล (ระยะห่างของคุ้ก, DFFITS, Leverage)สถิติศาสตร์↔ compare
- การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐาน (MAD)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare
- สหสัมพันธ์แบบทนทาน (Spearman, Kendall และ Biweight)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบค่าเฉลี่ยแบบตัดปลาย (Yuen's Test)สถิติศาสตร์↔ compare