การอนุมานแบบเบย์ (Bayesian Inference)
Bayesian inference เป็นกระบวนทัศน์ทางสถิติที่ความน่าจะเป็นแสดงถึงระดับความเชื่อ แทนที่จะเป็นความถี่ในระยะยาว มันเข้ารหัสความรู้ก่อนหน้าเกี่ยวกับพารามิเตอร์ใน การแจกแจงก่อน (prior distribution) รวมความรู้ก่อนหน้านั้นเข้ากับฟังก์ชันความควรจะเป็น (likelihood function) ของข้อมูลที่สังเกตได้ผ่านทฤษฎีบทของเบย์ (Bayes' theorem) และสร้าง การแจกแจงภายหลัง (posterior distribution) ที่วัดปริมาณความไม่แน่นอนที่ได้รับการปรับปรุง ทฤษฎีบทพื้นฐานได้รับการตีพิมพ์หลังจากการเสียชีวิตของ Thomas Bayes ในปี 1763 และต่อมาได้รับการจัดระบบโดย Pierre-Simon Laplace ในหนังสือ Théorie analytique des probabilités ของเขาในปี 1812
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
แหล่งอ้างอิง
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์เบย์↔ compare
- การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การประมาณค่าภาวะน่าจะเป็นสูงสุดสถิติศาสตร์↔ compare