ความสามารถในการใช้งาน EHR, ความล้าจากระบบแจ้งเตือน, และภาระงานของแพทย์

เมื่อ EHRs กลายเป็นที่แพร่หลาย ความสนใจก็หันมาที่ต้นทุนด้านมนุษย์: แพทย์ใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการพิมพ์งาน, การใช้งานอินเทอร์เฟซที่ออกแบบมาไม่ดี, และการละเลยการแจ้งเตือนจากระบบสนับสนุนการตัดสินใจจำนวนมาก ปัญหาด้านความสามารถในการใช้งาน, ความล้าจากระบบแจ้งเตือน, และภาระงานด้านเอกสารกำลังถูกศึกษาว่าเป็นปัจจัยโดยตรงที่นำไปสู่ความตึงเครียดของแพทย์ และในบางกรณี อาจนำไปสู่ความเสียหายต่อผู้ป่วยได้

Definition

ความสามารถในการใช้งาน EHR คือระดับที่บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์สามารถถูกใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ, ประสิทธิผล, และน่าพึงพอใจโดยแพทย์; ความล้าจากระบบแจ้งเตือนคือการลดความไวต่อการแจ้งเตือนจากระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่เกิดจากปริมาณและการขาดความจำเพาะ; ภาระงานของแพทย์หมายถึงงานเอกสารและงานธุรการที่ EHR กำหนดให้ทำ

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงความสามารถในการใช้งานของอินเทอร์เฟซ EHR, ปรากฏการณ์ความล้าจากระบบแจ้งเตือนในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก, และภาระงานด้านเอกสารและงานธุรการที่เกี่ยวข้องกับบันทึกดิจิทัล รวมถึงความเชื่อมโยงกับการหมดไฟของแพทย์และความปลอดภัย นี่คือการอ้างอิงถึงผลกระทบเหล่านี้ในฐานะวัตถุของการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้งานส่วนบุคคลหรือความเป็นอยู่ที่ดีของแพทย์

Core questions

• แพทย์ใช้เวลาเท่าใดในการโต้ตอบกับ EHR แทนที่จะเป็นกับผู้ป่วย?
• ปัญหาความสามารถในการใช้งานอินเทอร์เฟซมีส่วนทำให้เกิดข้อผิดพลาดและความเสียหายต่อผู้ป่วยได้อย่างไร?
• อะไรคือสาเหตุของความล้าจากระบบแจ้งเตือน และส่งผลต่อการตอบสนองต่อการสนับสนุนการตัดสินใจอย่างไร?
• ภาระงานธุรการที่เกี่ยวข้องกับ EHR มีความสัมพันธ์กับการหมดไฟของแพทย์อย่างไร?

Key concepts

• ความสามารถในการใช้งานและปัจจัยมนุษย์
• ความล้าจากระบบแจ้งเตือนและอัตราการละเลย
• ภาระงานด้านเอกสารและธุรการ
• การหมดไฟของแพทย์
• ความลำเอียงจากระบบอัตโนมัติ
• การวัดเวลาและการเคลื่อนไหวของงาน EHR
• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการใช้งาน

Mechanisms

การศึกษาเวลาและการเคลื่อนไหวแสดงให้เห็นว่าแพทย์ใช้เวลาทำงานส่วนใหญ่ไปกับ EHR และงานเอกสาร ซึ่งมักจะเกินเวลาที่ใช้กับผู้ป่วยโดยตรง (Sinsky et al., 2016) ภาระงานธุรการนี้มีความสัมพันธ์กับการหมดไฟที่สูงขึ้นและความพึงพอใจในวิชาชีพที่ลดลง (Shanafelt et al., 2016) การสนับสนุนการตัดสินใจที่แจ้งเตือนบ่อยครั้งโดยมีความจำเพาะต่ำทำให้เกิดความล้าจากระบบแจ้งเตือน: เมื่อภาระงานและการแจ้งเตือนซ้ำๆ เพิ่มขึ้น แพทย์มีแนวโน้มที่จะละเลยการแจ้งเตือนเหล่านั้นมากขึ้น ซึ่งลดประโยชน์ด้านความปลอดภัยที่ตั้งใจไว้ (Ancker et al., 2017) การออกแบบอินเทอร์เฟซที่ไม่ดีอาจสร้างเงื่อนไขสำหรับข้อผิดพลาดและความเสียหายต่อผู้ป่วยได้ (Howe et al., 2018) ในขณะที่การพึ่งพาการแจ้งเตือนอัตโนมัติมากเกินไปอาจนำไปสู่ความลำเอียงจากระบบอัตโนมัติ ซึ่งผู้ใช้จะยอมรับข้อเสนอแนะของระบบแม้ว่าจะผิดพลาดก็ตาม (Goddard, Roudsari, & Wyatt, 2012)

Clinical relevance

ความสามารถในการใช้งาน, ความล้าจากระบบแจ้งเตือน, และภาระงานด้านเอกสารมีผลต่อวิธีที่แพทย์โต้ตอบกับบันทึกและวิธีที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ ทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นศูนย์กลางในการตีความผลกระทบด้านความปลอดภัยและกำลังคนของ EHRs บทความนี้อธิบายปรากฏการณ์เหล่านี้ในฐานะหัวข้อการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำในการจัดการภาระงานส่วนบุคคล, การหมดไฟ, หรือการตอบสนองต่อการแจ้งเตือนทางคลินิก

Evidence & guidelines

การศึกษาเชิงสังเกตการณ์แบบเวลาและการเคลื่อนไหวและการสำรวจเชิงสำรวจได้วัดปริมาณการใช้เวลาที่เกี่ยวข้องกับ EHR และความสัมพันธ์กับการหมดไฟ (Sinsky et al., 2016; Shanafelt et al., 2016) การศึกษาการใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้บันทึกความล้าจากระบบแจ้งเตือนและพฤติกรรมการละเลยที่เพิ่มขึ้นภายใต้ภาระงาน (Ancker et al., 2017) และการวิเคราะห์ความสามารถในการใช้งานเชื่อมโยงปัญหาอินเทอร์เฟซกับความเสียหายต่อผู้ป่วยที่อาจเกิดขึ้น (Howe et al., 2018) การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบได้อธิบายลักษณะของความลำเอียงจากระบบอัตโนมัติและปัจจัยบรรเทา (Goddard et al., 2012) แหล่งข้อมูลเหล่านี้อธิบายพื้นฐานของหลักฐานมากกว่าการออกคำแนะนำทางคลินิก

History

ความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการใช้งาน EHR เพิ่มขึ้นเมื่อการนำไปใช้กลายเป็นเรื่องปกติ และจุดเน้นแรกเริ่มที่ว่าบันทึกเป็นดิจิทัลหรือไม่ ได้เปลี่ยนไปสู่คำถามว่าเอกสารดิจิทัลมีค่าใช้จ่ายเท่าไรสำหรับแพทย์ การวิจัยแบบเวลาและการเคลื่อนไหวและการสำรวจในช่วงกลางทศวรรษ 2010 ได้วัดปริมาณภาระงานและเชื่อมโยงกับการหมดไฟ ในขณะที่การศึกษาการสนับสนุนการตัดสินใจได้ระบุว่าความล้าจากระบบแจ้งเตือนเป็นอุปสรรคที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ต่อการสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพ (Sinsky et al., 2016; Shanafelt et al., 2016; Ancker et al., 2017)

Debates

การแจ้งเตือนจากระบบสนับสนุนการตัดสินใจช่วยหรือทำอันตราย?

การแจ้งเตือนสามารถป้องกันข้อผิดพลาดได้ แต่เมื่อบ่อยเกินไปและไม่เฉพาะเจาะจง จะทำให้เกิดความล้าและอัตราการละเลยที่สูง ซึ่งบั่นทอนคุณค่าและอาจส่งเสริมการละเลยหรือความลำเอียงจากระบบอัตโนมัติ การปรับเทียบภาระการแจ้งเตือนยังไม่ได้รับการแก้ไข

Key figures

• Christine Sinsky
• Tait Shanafelt
• Jessica Ancker
• Raj Ratwani
• Kate Goddard

Seminal works

• sinsky-2016
• shanafelt-2016
• ancker-2017

Frequently asked questions

ความล้าจากระบบแจ้งเตือนคืออะไร?

ความล้าจากระบบแจ้งเตือนคือการลดความไวที่เกิดขึ้นเมื่อแพทย์เผชิญกับการแจ้งเตือนจากระบบสนับสนุนการตัดสินใจจำนวนมาก ซึ่งหลายครั้งมีความจำเพาะต่ำ ทำให้พวกเขาละเลยหรือเพิกเฉยต่อการแจ้งเตือน รวมถึงการแจ้งเตือนที่อาจมีความสำคัญ

EHR เชื่อมโยงกับการหมดไฟของแพทย์อย่างไร?

การศึกษาเชื่อมโยงภาระงานธุรการและเอกสารของ EHRs และคุณลักษณะของสภาพแวดล้อมอิเล็กทรอนิกส์ กับอัตราการหมดไฟที่สูงขึ้นและความพึงพอใจในวิชาชีพที่ลดลงในหมู่แพทย์