ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) เป็นเครื่องมือที่ใช้คอมพิวเตอร์ซึ่งนำเสนอความรู้และข้อมูลเฉพาะบุคคลแก่แพทย์ พนักงาน หรือผู้ป่วย โดยมีการกรองและนำเสนออย่างชาญฉลาดในเวลาที่เหมาะสม เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านสุขภาพ ในบริบทของการถ่ายทอดความรู้ ระบบเหล่านี้เป็นกลไกสำคัญในการนำเสนอหลักฐานเชิงสังเคราะห์เข้าสู่กระบวนการทำงาน ณ จุดดูแลรักษา

Definition

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกคือแอปพลิเคชันเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพที่จับคู่ลักษณะของผู้ป่วยแต่ละรายกับฐานความรู้ที่ใช้คอมพิวเตอร์ และสร้างการประเมินหรือคำแนะนำเฉพาะผู้ป่วยเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

Scope

บทความนี้ครอบคลุมถึงระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกคืออะไร ระบบเหล่านี้เข้ากับการถ่ายทอดหลักฐานไปสู่การปฏิบัติได้อย่างไร หลักฐานที่แสดงว่าระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและผลลัพธ์ของผู้ปฏิบัติงานหรือไม่ และคุณลักษณะการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิผล บทความนี้ถือว่า CDSS เป็นหัวข้อทางระเบียบวิธีและสารสนเทศ ไม่ใช่คำแนะนำสำหรับเครื่องมือหรือการตัดสินใจดูแลรักษาเฉพาะเจาะจงใดๆ

Core questions

• ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกคืออะไร และระบบนี้ฝังหลักฐานในกระบวนการทำงานได้อย่างไร?
• ระบบดังกล่าวปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงานและผลลัพธ์ของผู้ป่วยจริงหรือไม่?
• คุณลักษณะการออกแบบและการส่งมอบใดที่ทำให้การสนับสนุนการตัดสินใจมีประสิทธิผล?
• เหตุใดระบบบางระบบจึงล้มเหลว ทำให้เกิดความเหนื่อยล้าจากสัญญาณเตือน หรือไม่ได้ถูกใช้งาน?

Key concepts

• การส่งมอบความรู้ ณ จุดดูแลรักษา
• คำแนะนำเฉพาะผู้ป่วย
• การบูรณาการกับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และกระบวนการทำงาน
• การจัดหาโดยอัตโนมัติภายในกระบวนการทำงาน
• ความเหนื่อยล้าจากสัญญาณเตือน
• กระบวนการเทียบกับผลลัพธ์ของผู้ป่วย
• การบำรุงรักษาฐานความรู้

Mechanisms

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชื่อมโยงฐานความรู้ที่ใช้คอมพิวเตอร์เข้ากับข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยเฉพาะราย และสร้างการประเมินหรือคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งโดยทั่วไปจะส่งมอบโดยอัตโนมัติภายในกระบวนการทำงานของแพทย์ในขณะที่มีการตัดสินใจ ด้วยการฝังหลักฐานเชิงสังเคราะห์ ณ จุดดูแลรักษา ระบบนี้จึงทำหน้าที่เป็นกลไกการถ่ายทอดที่ช่วยลดการพึ่งพาความจำและการค้นหาแนวทางแยกต่างหาก การวิเคราะห์เมตารีเกรสชันของ Roshanov และคณะ ระบุคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จ เช่น การให้คำแนะนำโดยอัตโนมัติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงาน ณ จุดดูแลรักษา และเป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง แทนที่จะเป็นเพียงการประเมินเท่านั้น

Clinical relevance

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเป็นวิธีที่โดดเด่นที่ระบบสุขภาพพยายามทำให้คำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์พร้อมใช้งาน ณ จุดที่ให้บริการดูแลรักษา และการศึกษาเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเครื่องมือดังกล่าวได้รับการออกแบบและประเมินอย่างไร บทความนี้อธิบายระบบและฐานหลักฐานในระดับบริการสุขภาพ ไม่ใช่แนวทางทางคลินิกและไม่รับรองการดำเนินการตามผลลัพธ์ของเครื่องมือใดๆ โดยปราศจากการตัดสินใจอย่างมืออาชีพ

Evidence & guidelines

การทบทวนอย่างเป็นระบบโดย Garg และคณะ และโดย Bright และคณะ พบว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจสามารถปรับปรุงกระบวนการดูแลรักษาได้ โดยมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่หลากหลายกว่าและมักจะน้อยกว่า การวิเคราะห์เมตารีเกรสชันของ Roshanov และคณะ จากการทดลองแบบสุ่ม 162 ครั้ง เชื่อมโยงประสิทธิผลเข้ากับคุณลักษณะการออกแบบเฉพาะ ซึ่งเป็นฐานหลักฐานสำหรับวิธีการใช้งานระบบดังกล่าว ไม่ใช่เพียงแค่ว่าควรใช้งานหรือไม่

History

การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกโดยใช้คอมพิวเตอร์มีรากฐานมาจากระบบสารสนเทศทางการแพทย์ยุคแรกๆ ในทศวรรษ 1970 และ 1980 แต่การประเมินระบบเหล่านี้พัฒนาขึ้นด้วยการทบทวนอย่างเป็นระบบในทศวรรษ 2000 การทบทวนของ Garg และคณะ ใน JAMA ปี 2005 ได้สังเคราะห์หลักฐานการทดลองในช่วงแรก และการทบทวนและการวิเคราะห์เมตารีเกรสชันในภายหลังตลอดทศวรรษ 2010 ได้เปลี่ยนคำถามจากว่าการสนับสนุนการตัดสินใจได้ผลหรือไม่ ไปสู่คุณลักษณะใดที่ทำให้ได้ผล เนื่องจากระบบต่างๆ ได้ถูกฝังอยู่ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์

Debates

เหตุใดระบบจำนวนมากจึงปรับปรุงมาตรการกระบวนการแต่ไม่ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย?

การทบทวนแสดงให้เห็นอย่างสม่ำเสมอว่ามีผลกระทบต่อกระบวนการดูแลรักษาที่แข็งแกร่งกว่าผลลัพธ์ของผู้ป่วย ทำให้เกิดการถกเถียงว่าการทดลองมีอำนาจไม่เพียงพอสำหรับผลลัพธ์หรือไม่ การปรับปรุงกระบวนการมีขนาดเล็กเกินไปที่จะส่งผลถึงผู้ป่วยหรือไม่ หรือการออกแบบและการนำไปใช้งานจำกัดผลกระทบทางคลินิกหรือไม่

ควรจัดการกับความเหนื่อยล้าจากสัญญาณเตือนอย่างไร?

สัญญาณเตือนที่มากเกินไปหรือไม่ตรงเป้าหมายอาจถูกละเลยและเพิกเฉย ซึ่งบ่อนทำลายประโยชน์ การสร้างสมดุลระหว่างความไวกับการรบกวนผ่านการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้นและการบูรณาการกระบวนการทำงานเป็นความท้าทายในการออกแบบที่กำลังดำเนินอยู่

Key figures

• R. Brian Haynes
• Amit Garg
• David Lobach
• Pavel Roshanov
• Tiffani Bright

Seminal works

• garg-2005
• bright-2012
• roshanov-2013

Frequently asked questions

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยหรือไม่?

การทบทวนอย่างเป็นระบบแสดงให้เห็นว่าระบบเหล่านี้ปรับปรุงกระบวนการดูแลรักษาได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่า เช่น การปฏิบัติตามคำแนะนำที่แนะนำ มากกว่าผลลัพธ์ของผู้ป่วย ซึ่งมีผลกระทบที่น้อยกว่าและหลากหลายกว่ามาก การออกแบบและการนำไปใช้งานมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์

อะไรที่ทำให้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกมีประสิทธิผลมากขึ้น?

หลักฐานจากการวิเคราะห์เมตารีเกรสชันเชื่อมโยงประสิทธิผลกับการให้คำแนะนำโดยอัตโนมัติภายในกระบวนการทำงานของแพทย์ ณ จุดดูแลรักษา และเป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริงโดยเฉพาะ แทนที่จะเป็นการประเมินแบบเฉื่อยที่ต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติม