Process / pipeline

Particle Swarm Optimization (PSO)

Particle Swarm Optimization (PSO) เป็นอัลกอริทึมเมตาฮิวริสติกแบบประชากรที่นำเสนอโดย Kennedy และ Eberhart ในปี 1995 โดยได้รับแรงบันดาลใจจากการเคลื่อนที่ร่วมกันของฝูงนกและฝูงปลา โซลูชันผู้สมัครแต่ละรายการ — เรียกว่าอนุภาค — เคลื่อนที่ผ่านปริภูมิการค้นหาโดยการปรับปรุงความเร็วและตำแหน่งตามประสบการณ์ที่ดีที่สุดของตนเองและประสบการณ์ที่ดีที่สุดของฝูงทั้งหมด ทำให้เกิดการลู่เข้าอย่างรวดเร็วสำหรับปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบต่อเนื่อง

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+25 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/particle-swarm-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดโดยใช้นกแร้งแอฟริกาการปรับให้เหมาะสมด้วยวิธีฝูงมดแบบเอเจนต์Agent-Based Genetic AlgorithmAnt Colony Optimizationอัลกอริทึม Aquila Optimizerอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงเลขคณิตการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยการจำลองพฤติกรรมฝูงผึ้ง (Artificial Bee Colony - ABC)Bat Algorithmอัลกอริทึมพันธุกรรมแบบเบย์ (Bayesian Genetic Algorithmการปรับให้เหมาะสมด้วยฝูงอนุภาคแบบเบย์ (Bayesian Particle Swarm Optimization)Cuckoo SearchDeterministic Particle Swarm OptimizationEvolutionary Strategy (CMA-ES)Firefly AlgorithmGenetic AlgorithmGrey Wolf OptimizerHarmony SearchHarris Hawks Optimizationอัลกอริทึมผึ้งหลวงJellyfish Search OptimizerMulti-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)NSGA-IINSGA-IIIPolicy Scenario Particle Swarm Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยอนุภาคฝูงผึ้งแบบทนทานตัวปรับปรุงรันเจ-คุตตาSimulated Annealingอัลกอริทึม Slime Mouldขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบสุ่มStochastic Particle Swarm OptimizationStochastic Tabu SearchTabu Searchอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (Whale Optimization Algorithm - WOA)
ScholarGateParticle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization (PSO)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/optimization/particle-swarm-optimization · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026