Simulated Annealing — Probabilistic Optimization
Simulated annealing เป็น metaheuristic แบบ local-search เชิงความน่าจะเป็น ซึ่งถูกนำเสนอโดย Kirkpatrick, Gelatt, และ Vecchi ในปี 1983 โดยจำลองกระบวนการ annealing ทางกายภาพในโลหะวิทยา — ซึ่งวัสดุจะถูกให้ความร้อนแล้วค่อยๆ ทำให้เย็นลงเพื่อไปสู่สถานะผลึกที่มีพลังงานต่ำ — และใช้การเปรียบเทียบนี้เพื่อหลุดออกจาก local optima ในปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดทั้งแบบผสม (combinatorial) และแบบต่อเนื่อง (continuous optimization problems).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
แหล่งอ้างอิง
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Differential Evolutionการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Genetic Algorithmการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Tabu Searchการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare