อัลกอริทึมพันธุกรรมแบบเบย์ (Bayesian Genetic Algorithm — Probabilistic model-guided evolutionary optimization)

อัลกอริทึมพันธุกรรมแบบเบย์ (Bayesian Genetic Algorithm; BGA) ใช้โครงข่ายเบย์แบบความน่าจะเป็น (probabilistic Bayesian network) ที่เรียนรู้จากกลุ่มประชากรรุ่นที่มีค่าฟิตเนสสูง แทนที่ตัวดำเนินการครอสโอเวอร์ (crossover) และมิวเทชัน (mutation) แบบดั้งเดิม ในแต่ละรุ่น อัลกอริทึมจะสร้างแบบจำลองกราฟิก (graphical model) ของโครงสร้างคำตอบที่มีแนวโน้มดี จากนั้นจึงสุ่มตัวอย่างลูกหลานใหม่จากแบบจำลองนั้น ทำให้การค้นหาสามารถจับและใช้ประโยชน์จากการพึ่งพาอาศัยกันของตัวแปร (variable dependencies) ที่อัลกอริทึมพันธุกรรมทั่วไป (standard GAs) มองข้ามไป