Cuckoo Search — การค้นหาด้วยนกคัดคราสและเมตาฮิวริสติกส์แบบเลวีฟลายต์
Cuckoo Search (CS) เป็นอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะที่สุดแบบเมตาฮิวริสติกส์ที่ใช้ประชากร ซึ่งเปิดตัวโดย Xin-She Yang และ Suash Deb ในปี 2009 โดยจำลองการเป็นปรสิตวางไข่ในรังของนกชนิดอื่น (obligate brood-parasitism) ควบคู่ไปกับการเดินสุ่มแบบเลวีฟลายต์ (Lévy flight) ที่ช่วยให้สำรวจปริภูมิการค้นหาในระยะไกลได้ อัลกอริทึมนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการออกแบบวิศวกรรมโครงสร้าง การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกล่องดำต่อเนื่องอื่นๆ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Evolutionการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Firefly Algorithmการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Genetic Algorithmการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Harmony Searchการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Simulated Annealingการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare