อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (Whale Optimization Algorithm - WOA)
อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (WOA) เป็นอัลกอริทึมแบบอิงกลุ่มที่ใช้เทคนิคอภิสิทธิ์นิยม (metaheuristic) ซึ่งนำเสนอโดย Mirjalili และ Lewis ในปี 2016 โดยจำลองกลยุทธ์การล่าเหยื่อด้วยฟองอากาศของวาฬหลังค่อม ซึ่งกลุ่มวาฬจะวนเป็นเกลียวรอบเหยื่อพร้อมกับกระชับวงล้อมให้แคบลงเรื่อยๆ อัลกอริทึมนี้สร้างสมดุลระหว่างการสำรวจทั่วโลก (global exploration) และการใช้ประโยชน์ในท้องถิ่น (local exploitation) ผ่านชุดพารามิเตอร์จำนวนน้อย และได้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในปัญหาการปรับให้เหมาะสมทางวิศวกรรมแบบต่อเนื่อง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Genetic Algorithmการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Grey Wolf Optimizerการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Simulated Annealingการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare