Process / pipeline

อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (Whale Optimization Algorithm - WOA)

อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (WOA) เป็นอัลกอริทึมแบบอิงกลุ่มที่ใช้เทคนิคอภิสิทธิ์นิยม (metaheuristic) ซึ่งนำเสนอโดย Mirjalili และ Lewis ในปี 2016 โดยจำลองกลยุทธ์การล่าเหยื่อด้วยฟองอากาศของวาฬหลังค่อม ซึ่งกลุ่มวาฬจะวนเป็นเกลียวรอบเหยื่อพร้อมกับกระชับวงล้อมให้แคบลงเรื่อยๆ อัลกอริทึมนี้สร้างสมดุลระหว่างการสำรวจทั่วโลก (global exploration) และการใช้ประโยชน์ในท้องถิ่น (local exploitation) ผ่านชุดพารามิเตอร์จำนวนน้อย และได้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในปัญหาการปรับให้เหมาะสมทางวิศวกรรมแบบต่อเนื่อง

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมด้วยวาฬ (Whale Optimization Algorithm - WOA)
Bayesian OptimizationGenetic AlgorithmGrey Wolf OptimizerParticle Swarm Optimizat…Simulated Annealing

แหล่งอ้างอิง

  1. Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008
  2. Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/whale-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWhale Optimization Algorithm (Whale Optimization Algorithm (WOA)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/optimization/whale-optimization · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026