Harmony Search — การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบเลียนแบบดนตรี
Harmony Search (HS) เป็นอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบอภิสิทธิ์ (metaheuristic optimization algorithm) ที่ใช้ประชากร (population-based) ซึ่งถูกนำเสนอโดย Geem, Kim และ Loganathan ในปี 2001 อัลกอริทึมนี้เลียนแบบกระบวนการด้นสด (improvisation) ของนักดนตรีแจ๊สที่มุ่งหาสภาวะที่สมบูรณ์แบบของความกลมกลืน (harmony) โดยใช้วิธีการสามแบบ ได้แก่ การพิจารณาจากหน่วยความจำ (memory consideration), การปรับระดับเสียง (pitch adjustment) และการเลือกแบบสุ่ม (random selection) เพื่อสร้างคำตอบที่เป็นไปได้ อัลกอริทึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้กับทั้งตัวแปรต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง และมีการใช้งานอย่างกว้างขวางในการออกแบบทางวิศวกรรม การหาค่าเหมาะสมที่สุดของเครือข่ายจ่ายน้ำ และปัญหาการจัดหมู่ (combinatorial problems)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Differential Evolutionการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Genetic Algorithmการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Simulated Annealingการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare