อัลกอริทึมผึ้งหลวง
อัลกอริทึมผึ้งหลวง (HBA) เป็นอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมแบบอุปมานที่ได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ ซึ่งนำเสนอโดย Hashim และคณะ ในปี 2023 โดยจำลองพฤติกรรมการล่าและกลยุทธ์อันชาญฉลาดของผึ้งหลวง (Mellivora capensis) ผึ้งหลวงเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการแก้ปัญหาที่โดดเด่น ความไม่เกรงกลัว และการไล่ตามเหยื่อและแหล่งอาหารอย่างไม่ลดละ แม้จะมีอุปสรรคสำคัญ HBA จับลักษณะพฤติกรรมเหล่านี้เพื่อสร้างกรอบการทำงานที่ปรับให้เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/honey-badger-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- อัลกอริทึม Aquila Optimizerการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Grey Wolf Optimizerการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Harris Hawks Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- อัลกอริทึม Slime Mouldการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare