การหาค่าเหมาะที่สุดด้วยการจำลองพฤติกรรมฝูงผึ้ง (Artificial Bee Colony - ABC)

การหาค่าเหมาะที่สุดด้วยการจำลองพฤติกรรมฝูงผึ้ง (ABC) เป็นเมตาฮิวริสติกแบบอาศัยประชากร (population-based metaheuristic) ที่เลียนแบบพฤติกรรมฝูงผึ้ง (swarm intelligence) ซึ่งถูกนำเสนอโดย Karaboga และ Basturk ในปี 2007 โดยจำลองพฤติกรรมการหาอาหารแบบร่วมมือกันของฝูงผึ้งเพื่อค้นหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดในปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบต่อเนื่อง (continuous numerical optimization problems) อัลกอริทึมนี้แบ่งคำตอบที่เป็นไปได้ออกเป็นผึ้ง 3 ประเภท ได้แก่ ผึ้งงาน (employed bees) ผึ้งเฝ้าดู (onlooker bees) และผึ้งสำรวจ (scout bees) และปรับปรุงคำตอบเหล่านั้นอย่างซ้ำๆ ผ่านการค้นหาเฉพาะที่ (local search) และการเลือกแบบความน่าจะเป็น (probabilistic selection) ทำให้เหมาะสมสำหรับนักวิจัยและวิศวกรที่ต้องเผชิญกับปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดที่ซับซ้อนและมีหลายยอด (multimodal optimization landscapes)