การจับคู่แบบหยาบที่แน่นอนในการวิจัยทางการศึกษา
การจับคู่แบบหยาบที่แน่นอน (Coarsened Exact Matching - CEM) เป็นกลยุทธ์การจับคู่เพื่อการประมวลผลเบื้องต้นที่ช่วยลดความไม่สมดุลระหว่างกลุ่มที่ได้รับการบำบัดและกลุ่มเปรียบเทียบก่อนการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ในการวิจัยทางการศึกษา CEM ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างกลุ่มเปรียบเทียบที่สมดุลจากบันทึกข้อมูลการบริหาร ข้อมูลจากการสำรวจ หรือการออกแบบการศึกษาแบบกึ่งทดลอง เช่น การเปรียบเทียบนักเรียนที่ได้รับการแทรกแซงกับนักเรียนที่เทียบเคียงได้ซึ่งไม่ได้รับการแทรกแซง โดยไม่ต้องอาศัยการสุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Coarsened Exact Matching (CEM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยการศึกษาด้วยวิธีผลต่างในผลต่างการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มในการวิจัยทางการศึกษาการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Regression discontinuity design in education researchการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ