ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences)
ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences) เป็นการขยายกรอบแนวคิดของ DiD แบบดั้งเดิมไปยังสถานการณ์ที่หน่วยต่างๆ รับการรักษา (treatment) ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน แทนที่จะรวมความแปรปรวนทั้งหมดไว้ในการเปรียบเทียบแบบ 2x2 เพียงครั้งเดียว วิธีนี้จะประมาณค่าเฉลี่ยผลกระทบของการรักษา (average treatment effects) ตามกลุ่มและเวลาสำหรับแต่ละกลุ่มที่เริ่มรับการรักษา (adoption cohort) ในแต่ละช่วงเวลาปฏิทิน จากนั้นจึงรวมผลลัพธ์เหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสรุปผลกระทบเชิงสาเหตุตามช่วงเวลาหลังการรักษา (event time) ที่สามารถตีความได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
แหล่งอ้างอิง
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/dynamic-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์การควบคุม (Synthetic Control Method - SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare