การประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุแบบพลวัต (Dynamic Counterfactual Impact Evaluation)
การประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุแบบพลวัต (dynamic CIE) เป็นการขยายการประเมินผลโครงการเชิงสาเหตุแบบมาตรฐานไปยังสถานการณ์ที่การบำบัด (treatment) ถูกกำหนดตามลำดับในช่วงเวลาหลายช่วง แทนที่จะเปรียบเทียบสถานะที่ได้รับการบำบัดกับสถานะที่ไม่ได้รับการบำบัดเพียงครั้งเดียว วิธีนี้จะประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุของวิถีการบำบัด (treatment trajectories) หรือระบอบการบำบัด (treatment regimes) ทั้งหมด โดยคำนึงถึงว่าผลลัพธ์ระหว่างทาง (intermediate outcomes) และตัวแปรกวนที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา (time-varying covariates) ป้อนกลับ (feed back) ไปสู่การตัดสินใจบำบัดในภายหลังได้อย่างไร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การประเมินผลกระทบเชิงสมมติฐาน (CIE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองโครงสร้างส่วนเพิ่ม (Marginal Structural Model: MSM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การศึกษาเหตุการณ์แบบแผง (Panel Event Study)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนนแนวโน้ม (Propensity Score Weighting - PSW / IPW)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ