การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์ผลกระทบของการรักษาที่หลากหลาย
การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์ผลกระทบของการรักษาที่หลากหลาย (Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design) เป็นกรอบการอนุมานเชิงสาเหตุที่ใช้การถดถอยการศึกษาเหตุการณ์ (event study regression) เพื่อประมาณการว่าผลกระทบของการรักษาแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละกลุ่ม รุ่น หรือช่วงเวลาที่สัมพันธ์กับเหตุการณ์การรักษา ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาเหตุการณ์แบบผลกระทบตรึงสองทางแบบดั้งเดิม (classical two-way fixed-effects event studies) ที่ตั้งสมมติฐานว่ามีผลกระทบที่เป็นเนื้อเดียวกัน (homogeneous effect) แนวทางนี้จะจำลองและกู้คืนค่าเฉลี่ยผลกระทบการรักษาของกลุ่ม-เวลา (group-time average treatment effects หรือ ATTs) อย่างชัดเจน เพื่อแก้ไขอคติจากการปนเปื้อนที่เกิดขึ้นเมื่อผลกระทบแตกต่างกันไปในแต่ละหน่วยที่ได้รับการรักษา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การศึกษาเหตุการณ์แบบแผง (Panel Event Study)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ