ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

การประเมินผลกระทบเชิงโต้กลับแบบหลายช่วงเวลา

การประเมินผลกระทบเชิงโต้กลับแบบหลายช่วงเวลา (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation หรือ CIE) เป็นการประมาณค่าผลกระทบเชิงสาเหตุของนโยบายหรือโครงการ โดยการสร้างสถานการณ์สมมติว่าเกิดอะไรขึ้นกับหน่วยที่ได้รับการปฏิบัติในช่วงเวลาหลายช่วง หากไม่ได้รับการปฏิบัติ ซึ่งแตกต่างจากการประเมินแบบช่วงเวลาเดียวตรงที่ CIE จะติดตามผลกระทบของการปฏิบัติเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อจับภาพผลกระทบแบบพลวัต ผลกระทบที่ล่าช้า หรือผลกระทบที่จางหายไป ซึ่งการเปรียบเทียบแบบสองช่วงเวลาอาจมองข้ามไป

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026