Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)
Multi-period Difference-in-Differences เป็นการขยายกรอบการวิเคราะห์ DiD แบบสองช่วงเวลาแบบดั้งเดิม ไปสู่สถานการณ์ที่หน่วยต่าง ๆ เริ่มรับการบำบัด (treatment) ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่ง Callaway และ Sant'Anna (2021) และ Goodman-Bacon (2021) ได้วางกรอบแนวคิดนี้อย่างเป็นทางการ โดยจะทำการแยกผลกระทบของการบำบัดโดยรวมออกเป็นผลกระทบของการบำบัดเฉลี่ยรายกลุ่ม-รายช่วงเวลา (group-time average treatment effects) และแก้ไขอคติที่เกิดขึ้นเมื่อใช้การถดถอยแบบผลกระทบตรึงสองทาง (two-way fixed-effects regressions) แบบดั้งเดิมกับข้อมูลที่มีการรับการบำบัดแบบไม่พร้อมกัน (staggered adoption designs)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์การควบคุม (Synthetic Control Method - SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ