Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robust Difference-in-Differences

Robust Difference-in-Differences เป็นกลุ่มของตัวประมาณค่า DiD สมัยใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้ยังคงความถูกต้องเมื่อการให้การรักษาเกิดขึ้นเหลื่อมเวลาในหน่วยต่างๆ และผลของการรักษาแตกต่างกันไปตามเวลาหรือกลุ่มต่างๆ ตัวประมาณค่าแบบสองทางคงที่ (TWFE) DiD แบบดั้งเดิมอาจมีความเอนเอียงอย่างมากในสถานการณ์ดังกล่าว โดยตัวแปรที่แข็งแกร่งจะประมาณค่าเฉลี่ยผลของการรักษาต่อกลุ่ม-เวลา (ATTs) แยกต่างหาก แล้วจึงรวมเข้าด้วยกันด้วยวิธีที่ถูกต้องตามหลักทฤษฎี

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Roth, J., Sant'Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What's trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.03.008

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/robust-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust Difference-in-Differences (Robust Difference-in-Differences Estimator). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/robust-difference-in-differences · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026