การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์แบบพลวัต
การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์แบบพลวัต (Dynamic Event Study Design) เป็นการขยายกรอบการวิเคราะห์แบบผลต่างของผลต่าง (difference-in-differences) มาตรฐาน โดยประมาณค่าผลกระทบของการรักษา (treatment effects) ในแต่ละช่วงเวลาก่อนและหลังเหตุการณ์ แทนที่จะรวมทุกอย่างไว้ในสัมประสิทธิ์เดียวหลังการรักษา การพล็อตสัมประสิทธิ์นำ (lead coefficients) และสัมประสิทธิ์ตามหลัง (lag coefficients) เทียบกับเวลาสัมพัทธ์ของเหตุการณ์ ทำให้นักวิจัยสามารถทดสอบแนวโน้มที่มีอยู่ก่อนแล้ว (pre-existing trends) และติดตามวิวัฒนาการของผลกระทบเชิงสาเหตุในช่วงเวลาหลังการรักษาหลายช่วงเวลาได้พร้อมกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/dynamic-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- ไดนามิก ดิฟ-อิน-ดิฟ (Dynamic Difference-in-Differences)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การศึกษาเหตุการณ์แบบแผง (Panel Event Study)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare