Klasifikácia textu — Kategorizácia textu
Klasifikácia textu, nazývaná aj kategorizácia textu, je úloha spracovania prirodzeného jazyka (NLP) s učiteľom, ktorá automaticky priraďuje dokumenty k preddefinovaným kategóriám. Vychádzajúc z prístupu strojov s podpornými vektormi (SVM) ku kategorizácii textu, ktorý zaviedol Joachims (1998) a upevnil v literatúre o ťažbe textu (text mining) Aggarwal a Zhai (2012), poháňa úlohy ako detekcia spamu a klasifikácia tém učením sa z označených príkladov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Zdroje
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zoskupovanie dokumentovDolovanie textu↔ compare
- Extrakcia kľúčových slovDolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
- TF-IDFDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →