Inžinierstvo promptov — Návrh inštrukcií pre veľké jazykové modely

Inžinierstvo promptov je prax vytvárania štruktúrovaných inštrukcií v prirodzenom jazyku — promptov — na vyvolanie cielených výstupov z veľkých jazykových modelov (LLM). Formalizované Brownom et al. (2020) v kontexte GPT-3 a rozšírené Wei et al. (2022) pomocou reťazca myšlienok (chain-of-thought prompting), zahŕňa štyri hlavné stratégie: zero-shot, few-shot, chain-of-thought a tree-of-thought. Namiesto opätovného trénovania modelu analytik formuje správanie modelu výlučne prostredníctvom návrhu vstupného textu.