Zodpovedanie otázok (QA)
Zodpovedanie otázok je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá automaticky odpovedá na otázky v prirodzenom jazyku založené na danom kontextovom úryvku, pričom využíva extraktívne alebo generatívne prístupy. Úloha bola sformovaná benchmarkom SQuAD od Rajpurkara et al. (2016) a neskoršie modely ako XLNet (Yang et al., 2019) posunuli presnosť porozumenia textu vyššie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Strojový prekladDolovanie textu↔ compare
- Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)Dolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
- Klasifikácia textuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →