Detekcia nenávistných prejavov — Automatická klasifikácia škodlivého textu
Detekcia nenávistných prejavov je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá automaticky identifikuje nenávistný, urážlivý alebo škodlivý text na sociálnych médiách a online platformách. Túto úlohu spresnili Davidson a kolegovia (2017), ktorí ukázali, prečo je oddelenie skutočných nenávistných prejavov od čisto urážlivého jazyka náročným, odlišným klasifikačným problémom, namiesto jedného skóre toxicity.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vložené reprezentácie BERTDolovanie textu↔ compare
- Detekcia falošných správDolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
- Klasifikácia textuDolovanie textu↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →