Detekcia emócií v texte
Detekcia emócií je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá klasifikuje základné a zložité emócie vyjadrené v texte — strach, radosť, hnev, smútok, prekvapenie a znechutenie — v rámci uznávaného rámca emócií, ako je model základných emócií Paula Ekmana alebo koleso emócií Roberta Plutchika. Vychádza z argumentu Paula Ekmana z roku 1992 o malej sade univerzálnych základných emócií, pričom presahuje jednoduché rozdelenie na pozitívne/negatívne a priraďuje každému textu konkrétny emocionálny štítok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikácia dialógových aktovDolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
- Klasifikácia textuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →