Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)
Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER) je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá automaticky deteguje a označuje entity v texte – ako sú osoby, organizácie, miesta a dátumy. Preskúmané Nadeauom a Sekineom (2007) a neskôr vylepšené pomocou neurálnych architektúr Lampleom et al. (2016), premieňa voľne plynúci text na označené úseky, ktoré môžu použiť následné nástroje.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Zdroje
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extrakcia informáciíDolovanie textu↔ compare
- Extrakcia vzťahovDolovanie textu↔ compare
- Klasifikácia textuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →