Regresia textu — predikcia čísel z textu
Regresia založená na texte predpovedá spojitú cieľovú premennú pomocou príznakov extrahovaných z textu — skóre TF-IDF, vloženia alebo n-gramy — ako nezávislých premenných. Na základe programu „text ako dáta“ konsolidovaného Gentzkowom, Kellym a Taddym (2019) umožňuje priamo odhadnúť numerický výsledok, ako je cena, hodnotenie alebo skóre sentimentu, z dokumentov, a široko sa používa v sociálnych vedách, ekonómii a financiách.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020 ↗
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/text-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vložené reprezentácie BERTDolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
- Klasifikácia textuDolovanie textu↔ compare
- TF-IDFDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →