Regresia metódou najmenších orezaných štvorcov (LTS)
Najmenšie orezané štvorce (Least Trimmed Squares, LTS) je robustná metóda lineárnej regresie, ktorú predstavil Peter J. Rousseeuw v roku 1984. Namiesto prispôsobenia všetkých rezíduí odhaduje koeficienty minimalizáciou súčtu iba h najmenších štvorcových rezíduí, čo jej dáva bod rozpadu až do 50 % a spoľahlivé odhady na dátach silne kontaminovaných extrémami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
+2 ďalších
Zdroje
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/least-trimmed-squares
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Regresia najmenšej mediánovej sumy štvorcov (LMS)Štatistika↔ porovnať
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ porovnať
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ porovnať
- Regresia RANSACŠtatistika↔ porovnať
- Theil-Senov odhadŠtatistika↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →